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tensorflow :: operaciones :: CropAndResize :: Atributos

#include <image_ops.h>

Establecedores de atributos opcionales para CropAndResize .

Resumen

Atributos públicos
`extrapolation_value_ = 0.0f`	`float`
`method_ = "bilinear"`	`StringPiece`

Funciones publicas
`ExtrapolationValue (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Valor utilizado para la extrapolación, cuando corresponda.
`Method (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Una cadena que especifica el método de muestreo para cambiar el tamaño.

Atributos públicos

extrapolation_value_

float tensorflow::ops::CropAndResize::Attrs::extrapolation_value_ = 0.0f

método_

StringPiece tensorflow::ops::CropAndResize::Attrs::method_ = "bilinear"

Funciones publicas

ExtrapolationValue

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CropAndResize::Attrs::ExtrapolationValue(
  float x
)

Valor utilizado para la extrapolación, cuando corresponda.

Predeterminado a 0

Método

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CropAndResize::Attrs::Method(
  StringPiece x
)

Una cadena que especifica el método de muestreo para cambiar el tamaño.

Puede ser "bilinear" o "nearest" y el valor predeterminado es "bilinear" . Actualmente se admiten dos métodos de muestreo: bilineal y vecino más cercano.

El valor predeterminado es "bilineal"