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tensorflow :: operaciones :: LRN :: Attrs

#include <nn_ops.h>

Establecedores de atributos opcionales para LRN .

Resumen

Atributos públicos

alpha_ = 1.0f
float
beta_ = 0.5f
float
bias_ = 1.0f
float
depth_radius_ = 5
int64

Funciones publicas

Alpha (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Un factor de escala, generalmente positivo.
Beta (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Un exponente.
Bias (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Un desplazamiento (generalmente positivo para evitar dividir entre 0).
DepthRadius (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
0-D.

Atributos públicos

alfa_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f

beta_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f

parcialidad_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f

profundidad_radio_

int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5

Funciones publicas

Alfa

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha(
  float x
)

Un factor de escala, generalmente positivo.

Predeterminado a 1

Beta

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta(
  float x
)

Un exponente.

El valor predeterminado es 0.5

Parcialidad

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias(
  float x
)

Un desplazamiento (generalmente positivo para evitar dividir por 0).

Predeterminado a 1

DepthRadius

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius(
  int64 x
)

0-D.

Medio ancho de la ventana de normalización 1-D.

El valor predeterminado es 5