tensorflow :: operaciones :: QuantizedInstanceNorm :: Atributos

#include <array_ops.h>

Establecedores de atributos opcionales para QuantizedInstanceNorm .

Resumen

Atributos públicos

given_y_max_ = 0.0f
float
given_y_min_ = 0.0f
float
min_separation_ = 0.001f
float
output_range_given_ = false
bool
variance_epsilon_ = 1e-05f
float

Funciones publicas

GivenYMax (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Salida en y_max si output_range_given es True.
GivenYMin (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Salida en y_min si output_range_given es True.
MinSeparation (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Valor mínimo de y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Si es True, given_y_min y given_y_min y given_y_max se utilizan como rango de salida.
VarianceEpsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Un número flotante pequeño para evitar dividir entre 0.

Atributos públicos

dado_y_máx_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

dado_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

min_separation_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

output_range_given_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

varianza_epsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

Funciones publicas

GivenYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

Salida en y_max si output_range_given es True.

Predeterminado a 0

GivenYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

Salida en y_min si output_range_given es True.

Predeterminado a 0

MinSeparation

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

Valor mínimo de y_max - y_min

El valor predeterminado es 0.001

OutputRangeGiven

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Si es True, given_y_min y given_y_min y given_y_max se utilizan como rango de salida.

De lo contrario, la implementación calcula el rango de salida.

Por defecto es falso

Varianza Epsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

Un número flotante pequeño para evitar dividir por 0.

Predeterminado a 1e-05