Ayuda a proteger la Gran Barrera de Coral con TensorFlow en Kaggle Únete Challenge

tensorflow :: operaciones :: ResourceSparseApplyAdagrad :: Atributos

#include <training_ops.h>

Establecedores de atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagrad .

Resumen

Atributos públicos

update_slots_ = true
bool
use_locking_ = false
bool

Funciones publicas

UpdateSlots (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Por defecto es verdadero.
UseLocking (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Si es True , la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

Atributos públicos

update_slots_

bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true

use_locking_

bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false

Funciones publicas

UpdateSlots

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(
  bool x
)

Por defecto es verdadero.

UseLocking

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Si es True , la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

Por defecto es falso