tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient

Aplica un gradiente disperso a un acumulador dado.

Resumen

No se suma si local_step es menor que global_step del acumulador.

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• asa: El asa de un acumulador.
• local_step: El valor de local_step en el que se calculó el gradiente disperso.
• gradient_indices: Índices del gradiente disperso que se acumulará. Debe ser un vector.
• gradient_values: Los valores son las secciones no nulas del gradiente y deben tener la misma primera dimensión que los índices, es decir, el nnz representado por los índices y los valores deben ser consistentes.
• forma_gradiente: Forma del gradiente disperso que se va a acumular.
• has_known_shape: Booleano que indica si gradient_shape es desconocido, en cuyo caso la entrada se ignora durante la validación.

Devoluciones:

• la Operation creada

Atributos públicos

Operation operation

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

 operator::tensorflow::Operation() const