Sesja. Biegacz

publiczna sesja końcowa sesji.Runner

Uruchom Operation s i oceń Tensor s.

Biegacz uruchamia niezbędne fragmenty wykresu, aby wykonać każdą Operation wymaganą do oszacowania Tensor do pobrania. Wywołanie feed(String, int, Tensor) umożliwia obiektom wywołującym zastąpienie wartości Tensor s na wykresie poprzez zastąpienie dostarczonych Tensor s danymi wyjściowymi operacji dostarczonych do feed(String, int, Tensor) .

Konstruktorzy publiczni

Sesja.Runner ()

Metody publiczne

Sesja. Biegacz
addTarget (operacja na ciągu)
Spraw, aby run() wykonała operation , ale nie zwróciła żadnego ocenionego Tensor .
Sesja. Biegacz
addTarget ( operand <?> operand)
Spraw, aby run() wykonała operand , ale nie zwróciła żadnego obliczonego Tensor .
Sesja. Biegacz
addTarget (operacja operacji )
Spraw, aby run() wykonała operation , ale nie zwróciła żadnego ocenionego Tensor .
Sesja. Biegacz
posuw ( Operand <?> operand, Tensor <?> t)
Użyj t zamiast Tensora, do którego się odnosisz, wykonując operację, do której odnosi się operand .
Sesja. Biegacz
posuw (operacja na sznurku, Tensor <?> t)
Unikaj oceniania operation i zamień t na wartość, którą generuje.
Sesja. Biegacz
posuw (operacja na stringu, int indeks, Tensor <?> t)
Unikaj oceniania index -tego wyniku operation , zastępując t wartością, którą generuje.
Sesja. Biegacz
fetch (operacja na ciągu)
Spraw, aby run() zwróciła wynik operation .
Sesja. Biegacz
fetch (operacja na ciągu znaków, indeks int)
Spraw, aby run() zwróciła index -ty wynik operation .
Sesja. Biegacz
fetch ( operand <?> operand)
Sprawia, że run() zwraca Tensor, do którego odnosi się wyjście operand .
Sesja. Biegacz
fetch ( Wyjście <?> wyjście)
Sprawia, że run() zwraca Tensor, do którego odnosi się dane output .
Lista< Tensor <?>>
uruchomić ()
Wykonaj fragmenty wykresu niezbędne do obliczenia wszystkich żądanych pobrań.
Sesja.Uruchom
runAndFetchMetadata ()
Wykonuj fragmenty wykresów, aby obliczyć żądane pobrania i zwrócić metadane dotyczące przebiegu.
Sesja. Biegacz
setOptions (opcje bajtów [])
(Metoda eksperymentalna): ustaw opcje (zazwyczaj do debugowania) dla tego uruchomienia.

Metody dziedziczone

Konstruktorzy publiczni

sesja publiczna.Runner ()

Metody publiczne

public Session.Runner addTarget (operacja na ciągu znaków)

Spraw, aby run() wykonała operation , ale nie zwróciła żadnego ocenionego Tensor .

Parametry
operacja

publiczny Session.Runner addTarget ( operand <?> operand)

Spraw, aby run() wykonała operand , ale nie zwróciła żadnego obliczonego Tensor .

Parametry
operand

public Session.Runner addTarget (operacja operacji )

Spraw, aby run() wykonała operation , ale nie zwróciła żadnego ocenionego Tensor .

Parametry
operacja
Rzuca
jeśli operacja nie jest operacją GraphOperation

publiczny kanał Session.Runner ( Operand <?> operand, Tensor <?> t)

Użyj t zamiast Tensora, do którego się odnosisz, wykonując operację, do której odnosi się operand .

Parametry
operand
T

publiczny kanał Session.Runner (operacja String, Tensor <?> t)

Unikaj oceniania operation i zamień t na wartość, którą generuje.

Parametry
operacja Jest albo ciągiem nazwy operacji, w którym to przypadku ta metoda jest skrótem dla feed(operation, 0) , albo jest to ciąg znaków w postaci nazwa_operacji:indeks_wyjściowy , w którym to przypadku ta metoda działa jak feed(operation_name, output_index) . Te nazwy rozdzielone dwukropkami są powszechnie używane w komunikatach buforowych protokołu SignatureDef , które są zawarte w metaGraphDef() .
T

publiczny kanał Session.Runner (operacja String, indeks int, Tensor <?> t)

Unikaj oceniania index -tego wyniku operation , zastępując t wartością, którą generuje.

Operacje na Graph mogą mieć wiele wyników, index określa, który t nich jest uwzględniony.

Parametry
operacja
indeks
T

publiczna sesja. Pobieranie modułu uruchamiającego (operacja typu String)

Spraw, aby run() zwróciła wynik operation .

Parametry
operacja Jest albo ciągiem nazwy operacji (w tym przypadku ta metoda jest skrótem od fetch(operation, 0) , albo jest to ciąg znaków w postaci nazwa_operacji:indeks_wyjściowy , w którym to przypadku metoda ta działa jak fetch(operation_name, output_index) . Te nazwy rozdzielone dwukropkami są powszechnie używane w komunikatach buforowych protokołu SignatureDef , które są zawarte w metaGraphDef() .

publiczne pobieranie sesji.Runner (operacja na ciągu znaków, indeks int)

Spraw, aby run() zwróciła index -ty wynik operation .

Operacje na Graph mogą mieć wiele wyników, index określa, który z nich ma zostać zwrócony.

Parametry
operacja
indeks

publiczne pobieranie sesji.Runner ( operand <?> operand)

Sprawia, że run() zwraca Tensor, do którego odnosi się wyjście operand .

Parametry
operand

publiczne pobieranie sesji.Runner ( wyjście <?> wyjście)

Sprawia, że run() zwraca Tensor, do którego odnosi się dane output .

Parametry
wyjście

public List< Tensor <?>> run ()

Wykonaj fragmenty wykresu niezbędne do obliczenia wszystkich żądanych pobrań.

OSTRZEŻENIE: Osoba wywołująca przejmuje własność wszystkich zwróconych obiektów Tensor , tzn. osoba wywołująca musi wywołać close() na wszystkich elementach zwróconej listy, aby zwolnić zasoby.

DO ZROBIENIA(ashankar): Ponownie rozważ tutaj typ zwrotu. W szczególności dwie rzeczy: (a) Ułatw osobie wywołującej czyszczenie (być może zwracając coś takiego jak AutoCloseableList w SessionTest.java) oraz (b) Oceń, czy zwracana wartość powinna być listą, czy może Map<Output, Tensor> ?

DO ZROBIENIA(andrewmyers): Byłoby również dobrze, gdyby wszystko, co tu zwrócono, ułatwiło wyodrębnienie tensorów wyjściowych w sposób bezpieczny dla typu.

sesja publiczna . Uruchom runAndFetchMetadata ()

Wykonuj fragmenty wykresów, aby obliczyć żądane pobrania i zwrócić metadane dotyczące przebiegu.

Działa to dokładnie tak, jak run() , ale oprócz żądanych tensorów zwraca również metadane dotyczące wykonania wykresu w postaci serializowanego bufora protokołu RunMetadata .

public Session.Runner setOptions (opcje bajtów [])

(Metoda eksperymentalna): ustaw opcje (zazwyczaj do debugowania) dla tego uruchomienia.

Opcje są prezentowane jako serializowany bufor protokołu RunOptions .

Pakiet org.tensorflow jest wolny od jakichkolwiek zależności buforów protokołów, aby zachować przyjazność dla systemów o ograniczonych zasobach (gdzie bardziej odpowiednie może być coś w rodzaju nanoproto ). Kosztem tego jest brak bezpieczeństwa typu w tej funkcji API. Wybór ten jest poddawany przeglądowi i funkcja ta może w dowolnym momencie zostać zastąpiona jej odpowiednikami zapewniającymi większe bezpieczeństwo typu.

Parametry
opcje