Nombre compartido

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)

flujo tensor:: operaciones:: Agregar mapa disperso a tensores

Agregue un SparseTensor a un SparseTensorsMap y devuelva su identificador.

Resumen

Un SparseTensor está representado por tres tensores: sparse_indices , sparse_values ​​y sparse_shape .

Este operador toma el SparseTensor dado y lo agrega a un objeto contenedor (un SparseTensorsMap ). Se genera una clave única dentro de este contenedor en forma de int64 y este es el valor que se devuelve.

Luego SparseTensor se puede leer como parte de un minibatch pasando la clave como elemento vectorial a TakeManySparseFromTensorsMap . Para garantizar que se acceda al SparseTensorsMap correcto, asegúrese de pasar el mismo container y shared_name a esa operación. Si no se proporciona ningún shared_name aquí, use el nombre de la operación creada llamando a AddSparseToTensorsMap como el shared_name pasado a TakeManySparseFromTensorsMap . Asegúrese de que las operaciones estén ubicadas.

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• índices_dispersos: 2-D. Los indices del SparseTensor .
• valores_dispersos: 1-D. Los values del SparseTensor .
• forma_dispersa: 1-D. La shape del SparseTensor .

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• contenedor: el nombre del contenedor para SparseTensorsMap creado por esta operación.
• nombre_compartido: el nombre compartido del SparseTensorsMap creado por esta operación. Si está en blanco, se utiliza el nombre exclusivo de la nueva operación .

Devoluciones:

• Output : 0-D. El identificador de SparseTensor ahora almacenado en SparseTensorsMap .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output sparse_handle

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)