جریان تنسور:: عملیات:: ApplyMomentum

#include <training_ops.h>

"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.

خلاصه

تنظیم use_nesterov = اگر شما درست است

می خواهید از حرکت نستروف استفاده کنید.

accum = accum * تکانه + grad var -= lr * accum

استدلال ها:

  • scope: یک شی Scope
  • var: باید از یک متغیر () باشد.
  • accum: باید از یک متغیر () باشد.
  • lr: ضریب مقیاس. باید اسکالر باشد.
  • grad: گرادیان.
  • تکانه: تکانه. باید اسکالر باشد.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • use_locking: اگر True باشد، به‌روزرسانی تانسور var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.
  • use_nesterov: اگر True باشد، تانسور ارسال شده به درجه محاسبه، var - lr * تکانه * accum خواهد بود، بنابراین در پایان، var که دریافت می‌کنید در واقع var - lr * تکانه * accum است.

برمی‌گرداند:

سازندگان و تخریب کنندگان

ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ApplyMomentum::Attrs & attrs)

صفات عمومی

operation
out

توابع عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

سازه ها

tensorflow:: ops:: ApplyMomentum:: Attrs

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ApplyMomentum .

صفات عمومی

عمل

Operation operation

بیرون

::tensorflow::Output out

توابع عمومی

ApplyMomentum

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

ApplyMomentum

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ApplyMomentum::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)