tensorflow:: ops:: ExpandDims

Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.

Resumo

Dado um tensor input , esta operação insere uma dimensão de 1 no axis de índice de dimensão da forma de input . O axis de índice de dimensão começa em zero; se você especificar um número negativo para axis ele será contado de trás para frente a partir do final.

Esta operação é útil se você quiser adicionar uma dimensão de lote a um único elemento. Por exemplo, se você tiver uma única imagem de formato [height, width, channels] , você pode transformá-la em um lote de 1 imagem com expand_dims(image, 0) , o que resultará no formato [1, height, width, channels] .

Outros exemplos:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Esta operação requer que:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

Esta operação está relacionada com squeeze() , que remove dimensões de tamanho 1.

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• eixo: 0-D (escalar). Especifica o índice da dimensão na qual expandir a forma da input . Deve estar no intervalo [-rank(input) - 1, rank(input)] .

Devoluções:

• Output : Contém os mesmos dados da input , mas sua forma possui uma dimensão adicional de tamanho 1.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const