tensorflow:: ops:: PadV2
#include <array_ops.h>Preenche um tensor.
Resumo
Esta operação preenche input de acordo com os paddings e constant_values especificados. paddings é um tensor inteiro com formato [Dn, 2] , onde `n` é a classificação da input . Para cada dimensão `D` da input , paddings[D, 0] ` indica quantos valores de preenchimento devem ser adicionados antes do conteúdo da input nessa dimensão, e paddings[D, 1] ` indica quantos valores de preenchimento devem ser adicionados depois do conteúdo da input nessa dimensão. constant_values é um tensor escalar do mesmo tipo que input , que indica o valor a ser usado para o preenchimento input .
O tamanho preenchido de cada dimensão D da saída é:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
Por exemplo:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]] # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]] # 'constant_values' is 0 # rank of 't' is 2 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 1, 1, 0, 0] [0, 0, 2, 2, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Argumentos:
- escopo: Um objeto de escopo
Devoluções:
-
Output: O tensor de saída.
Construtores e Destrutores | |
|---|---|
PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funções públicas | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atributos públicos
operação
Operation operation
saída
::tensorflow::Output output
Funções públicas
PadV2
PadV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings, ::tensorflow::Input constant_values )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const