tensorflow:: ops:: RestoreV2
#include <io_ops.h>Restaura tensores a partir de um ponto de verificação V2.
Resumo
Para manter a compatibilidade com versões anteriores do formato V1, esta operação permite atualmente a restauração a partir de um ponto de verificação V1:
- Esta operação tenta primeiro encontrar o arquivo de índice V2 apontado por "prefix" e, se encontrado, procede à sua leitura como um ponto de verificação V2;
- Caso contrário, o caminho de leitura V1 será invocado. Não é recomendável confiar nesse comportamento, pois a capacidade de recorrer à leitura V1 pode ser descontinuada e eventualmente removida.
Por padrão, restaura os tensores nomeados por completo. Se o chamador desejar restaurar fatias específicas dos tensores armazenados, "shape_and_slices" devem ser strings não vazias e, consequentemente, bem formadas.
Quem realiza a chamada deve garantir que todos os tensores nomeados estejam de fato armazenados no ponto de verificação.
Argumentos:
- escopo: Um objeto de escopo
- Prefixo: Deve conter um único elemento. O prefixo de um ponto de verificação V2.
- tensor_names: formato {N}. Os nomes dos tensores a serem restaurados.
- shape_and_slices: formato {N}. As especificações de fatiamento dos tensores a serem restaurados. Cadeias vazias indicam que são tensores não particionados.
- dtypes: formato {N}. A lista de dtypes esperados para os tensores. Deve corresponder aos armazenados no checkpoint.
Devoluções:
-
OutputList: formato {N}. Os tensores restaurados, cujos formatos são lidos diretamente do ponto de verificação.
Construtores e Destrutores | |
|---|---|
RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
tensors | |
Funções públicas | |
|---|---|
operator[] (size_t index) const | |
Atributos públicos
operação
Operation operation
tensores
::tensorflow::OutputList tensors
Funções públicas
RestaurarV2
RestoreV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input prefix, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes )
operador[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const