tensorflow:: ops:: Selu

#include <nn_ops.h>

Calcula exponencial linear escalonada: scale * alpha * (exp(features) - 1)

Resumo

se < 0, scale * features caso contrário.

Deve ser usado em conjunto com `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN') . For correct dropout, use tf.contrib.nn.alpha_dropout`.

Veja Redes Neurais Auto-Normalizáveis

Argumentos:

Devoluções:

  • Output : O tensor de ativações.

Construtores e Destrutores

Selu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

Atributos públicos

activations
operation

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

ativações 

::tensorflow::Output activations

operação 

Operation operation

Funções públicas

Selu 

 Selu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const