tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcula o custo da entropia cruzada softmax e os gradientes para retropropagação.

Resumo

Diferentemente de SoftmaxCrossEntropyWithLogits , esta operação não aceita uma matriz de probabilidades de rótulos, mas sim um único rótulo por linha de características. Considera-se que este rótulo tem probabilidade 1,0 para a linha em questão.

Os parâmetros de entrada são os logits, não as probabilidades.

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• Características: matriz batch_size x num_classes
• labels: vetor batch_size com valores em [0, num_classes). Este é o rótulo para a entrada do minibatch em questão.

Devoluções:

• Perda Output : Perda por exemplo (vetor batch_size).
• Output retropropagação: gradientes retropropagados (matriz batch_size x num_classes).

Atributos públicos

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)