Servidor

servidor público de clase final

Un servidor TensorFlow en proceso, para usar en entrenamiento distribuido.

Una instancia de Server encapsula un conjunto de dispositivos y un objetivo de Session que puede participar en un entrenamiento distribuido. Un servidor pertenece a un clúster (especificado por ClusterSpec ) y corresponde a una tarea particular en un trabajo con nombre. El servidor puede comunicarse con cualquier otro servidor del mismo clúster. El servidor no atenderá ninguna solicitud hasta que se invoca start() . El servidor dejará de atender solicitudes una vez que se invoque stop() o close() . Tenga en cuenta que el método close() detiene el servidor si se está ejecutando.

ADVERTENCIA: Un Server posee recursos que deben liberarse explícitamente invocando close() .

Las instancias de un Server son seguras para subprocesos.

Ejemplo de uso:

import org.tensorflow.Server;
 import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;
 import org.tensorflow.distruntime.JobDef;
 import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;

 ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()
   .addJob(JobDef.newBuilder()
   .setName("worker")
   .putTasks(0, "localhost:4321")
   .build()
 ).build();

 ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()
   .setCluster(clusterDef)
   .setJobName("worker")
   .setTaskIndex(0)
   .setProtocol("grpc")
 .build();

 try (Server srv = new Server(serverDef.toByteArray())) {
   srv.start();
   srv.join();
 }
 

Constructores públicos

Servidor (byte [] serverDef)
Construye una nueva instancia de servidor.

Métodos públicos

vacío sincronizado
cerrar ()
Destruye un servidor TensorFlow en proceso, libera memoria.
vacío
unirse ()
Bloquea hasta que el servidor se haya detenido correctamente.
vacío sincronizado
inicio ()
Inicia un servidor TensorFlow en proceso.
vacío sincronizado
detener ()
Detiene un servidor de TensorFlow en proceso.

Métodos heredados

Constructores públicos

servidor público (byte [] serverDef)

Construye una nueva instancia de servidor.

Parámetros
serverDef Definición de servidor especificada como búfer de protocolo ServerDef serializado.

Métodos públicos

público sincronizado vacío cerrado ()

Destruye un servidor TensorFlow en proceso, libera memoria.

Lanza
InterruptedException

unión vacía pública ()

Bloquea hasta que el servidor se haya detenido correctamente.

inicio vacío sincronizado público ()

Inicia un servidor TensorFlow en proceso.

parada de vacío sincronizada pública ()

Detiene un servidor de TensorFlow en proceso.