tensorflow::ops::DiffusionÀ

#include <array_ops.h>

Diffuser un tableau pour une forme compatible.

Résumé

La diffusion est le processus permettant de créer des tableaux de formes compatibles pour les opérations arithmétiques. Deux formes sont compatibles si, pour chaque paire de dimensions, elles sont égales ou si l'une d'elles vaut 1. Lors de la diffusion d'un tenseur vers une forme, le processus commence par les dimensions de fin de tableau et se poursuit vers l'avant.

Par exemple,

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], shape=(3, 3), dtype=int32)

Dans l'exemple ci-dessus, le tenseur d'entrée de forme [1, 3] est diffusé au tenseur de sortie de forme [3, 3] .

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • entrée : un tenseur à diffuser.
  • forme : Un tenseur int unidimensionnel. La forme de la sortie souhaitée.

Retours :

Constructeurs et destructeurs

BroadcastTo (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input shape)

attributs publics

operation
output

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributs publics

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

fonctions publiques

Diffuser 

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur::tensorflow::Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur::tensorflow::Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const