tensorflow::ops::CompareAndBitpack

Comparez les valeurs d' input au threshold et regroupez les bits résultants dans un uint8 .

Résumé

Chaque comparaison renvoie une valeur booléenne : true (si input_value > threshold ) ou false sinon.

Cette opération est utile pour le hachage sensible à la localité (LSH) et d'autres algorithmes qui utilisent des approximations de hachage des distances cosinus et L2 ; les codes peuvent être générés à partir d'une entrée via :

codebook_size = 50
codebook_bits = codebook_size * 32
codebook = tf.get_variable('codebook', [x.shape[-1].value, codebook_bits],
                           dtype=x.dtype,
                           initializer=tf.orthogonal_initializer())
codes = compare_and_threshold(tf.matmul(x, codebook), threshold=0.)
codes = tf.bitcast(codes, tf.int32)  # go from uint8 to int32
# now codes has shape x.shape[:-1] + [codebook_size]

REMARQUE : Actuellement, la dimension la plus interne du tenseur doit être divisible par 8.

Étant donné une input de forme [s0, s1, ..., s_n] , la sortie est un tenseur uint8 de forme [s0, s1, ..., s_n / 8] .

Arguments :

• portée : un objet Scope
• Entrée : Valeurs à comparer au threshold et au bitpack.
• seuil : seuil de comparaison.

Retours :

• Output : Les comparaisons compressées.

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CompareAndBitpack(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input threshold
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const