tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput

#include <nn_ops.h>

入力に対する形態学的2次元膨張の勾配を計算します。

まとめ

議論:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • 入力: 形状[batch, in_height, in_width, depth]の 4 次元。
  • フィルター: 形状[filter_height, filter_width, depth]の 3D フィルター。
  • out_backprop: 形状が[batch, out_height, out_width, depth]の 4 次元。
  • strides: 長さ 4 の 1-D。入力テンソルの各次元のスライディングウィンドウのストライド。次の形式である必要があります: [1, stride_height, stride_width, 1] 。
  • レート: 長さ 4 の 1-D。アトロウス形態学的膨張の入力ストライド。次の形式である必要があります: [1, rate_height, rate_width, 1] 。
  • padding: 使用するパディングアルゴリズムの種類。

返品:

  • Output :形状[batch, in_height, in_width, depth]の4次元。

コンストラクターとデストラクタ

Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

公開属性

in_backprop
operation

公的機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

公開属性

in_backprop

::tensorflow::Output in_backprop

手術

Operation operation

公的機能

膨張2Dバックプロパゲーション入力

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const