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TensorFlow C ++リファレンス

array_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: BatchToSpaceタイプTの4DテンソルのBatchToSpace
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceNDタイプTのNDテンソルのBatchToSpace
tensorflow :: ops :: Bitcastデータをコピーせずに、あるタイプから別のタイプにテンソルをビットキャストします。
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShapeブロードキャストでs0ops1の形状を返します。
tensorflow :: ops :: BroadcastTo互換性のある形状の配列をブロードキャストします。
tensorflow :: ops :: CheckNumerics NaN値とInf値のテンソルをチェックします。
tensorflow :: ops :: Concat 1次元に沿ってテンソルを連結します。
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose順列に従ってxの次元をシャッフルし、結果を活用します。
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity勾配デバッグ用のID操作
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity勾配デバッグ用のID操作
tensorflow :: ops :: DeepCopy xコピーを作成します。
tensorflow :: ops :: DeepthToSpaceタイプTのテンソルのDepthToSpace
tensorflow :: ops :: Dequantize 逆量子化フロートまたはbfloat16に「入力」テンソルをテンソル
tensorflow :: ops :: Diag指定された対角値を持つ対角テンソルを返します。
tensorflow :: ops :: DiagPartテンソルの対角部分を返します。
tensorflow :: ops :: EditDistance (おそらく正規化された)レーベンシュタイン編集距離を計算します。
tensorflow :: ops :: Empty指定された形状のテンソルを作成します。
tensorflow :: ops :: EnsureShapeテンソルの形状が予想される形状と一致することを確認します。
tensorflow :: ops :: ExpandDimsテンソルの形状に1の次元を挿入します。
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches imagesからpatchesを抽出し、それらを「深度」出力ディメンションに配置します。
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches inputからpatchesを抽出し、それらを「深度」出力ディメンションに配置します。
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs偽-同じタイプの「入力」テンソルを「入力」テンソルに量子化し、「出力」テンソルに「float」と入力します。
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient FakeQuantWithMinMaxArgs操作の勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsグローバルfloatスカラーmin介してfloat型の「入力」テンソルを偽量子化する
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient FakeQuantWithMinMaxVars操作の勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel偽-float型の '入力'テンソルと形状の1つを定量化します: [d] 、。
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel操作の勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: Fillスカラー値で満たされたテンソルを作成します。
tensorflow :: ops :: Fingerprintフィンガープリント値を生成します。
tensorflow :: ops :: Gather 収集からスライスをparamsに従ってindices
tensorflow :: ops :: GatherNd paramsからindices指定された形状のTensorにスライスを 収集indices
tensorflow :: ops :: GatherV2 indicesに従ってparamsaxisからスライスを 収集indices
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst入力テンソルが定数であることをTFランタイムに保証します。
tensorflow :: ops :: Identity入力テンソルまたは値と同じ形状と内容のテンソルを返します。
tensorflow :: ops :: IdentityN入力と同じ形状と内容のテンソルのリストを返します。
tensorflow :: ops :: ImmutableConstメモリ領域から不変のテンソルを返します。
tensorflow :: ops :: InplaceAdd xの指定された行にvを追加します。
tensorflow :: ops :: InplaceSub x指定された行にvを減算します。
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate指定された行をv値で更新します。
tensorflow :: ops :: InvertPermutationテンソルの逆順列を計算します。
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart各最も内側の行列の中央バンドの外側にあるすべてを設定するテンソルをコピーします。
tensorflow :: ops :: MatrixDiag指定されたバッチ対角値を持つバッチ対角テンソルを返します。
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartバッチテンソルのバッチ対角部分を返します。
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2バッチテンソルのバッチ対角部分を返します。
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV3バッチテンソルのバッチ対角部分を返します。
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2指定されたバッチ対角値を持つバッチ対角テンソルを返します。
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV3指定されたバッチ対角値を持つバッチ対角テンソルを返します。
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag新しいバッチ対角値を持つバッチ行列テンソルを返します。
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2新しいバッチ対角値を持つバッチ行列テンソルを返します。
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV3新しいバッチ対角値を持つバッチ行列テンソルを返します。
tensorflow :: ops :: MirrorPadミラーリングされた値でテンソルをパディングします。
tensorflow :: ops :: OneHotワンホットテンソルを返します。
tensorflow :: ops :: OnesLike xと同じ形状と型のテンソルを返します。
tensorflow :: ops :: Padテンソルをゼロで埋めます。
tensorflow :: ops :: PadV2テンソルを埋めます。
tensorflow :: ops :: ParallelConcat最初の次元に沿ってNテンソルのリストを連結します。
tensorflow :: ops :: Placeholder計算に入力される値のプレースホルダーop。
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault出力が供給されていないときにinputを通過するプレースホルダーop。
tensorflow :: ops :: PreventGradient勾配が要求された場合にエラーをトリガーするID操作。
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2次に、テンソルを量子化し、非量子化します。
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3次に、テンソルを量子化し、非量子化します。
tensorflow :: ops :: QuantizeV2タイプfloatの「入力」テンソルをタイプ「T」の「出力」テンソルに量子化します。
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat量子化されたテンソルを1つの次元に沿って連結します。
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm量子化されたインスタンスの正規化。
tensorflow :: ops :: SetDiff1D数値または文字列の2つのリスト間の差を計算します。
tensorflow :: ops :: Stack NランクRテンソルのリストを1つのランク- (R+1)テンソルにパックします。
tensorflow :: ops :: Where Reshape opに従って、量子化されたテンソルを再形成します。
tensorflow :: ops :: ZerosLike xと同じ形状と型のゼロのテンソルを返します。

Candidate_sampling_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler学習したユニグラム分布を使用して、候補サンプリング用のラベルを生成します。
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits true_labelsに一致するsampled_candidatesの位置のIDを計算します。
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler学習したユニグラム分布を使用して、候補サンプリング用のラベルを生成します。
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler学習したユニグラム分布を使用して、候補サンプリング用のラベルを生成します。
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler対数均一分布の候補サンプリング用のラベルを生成します。
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler一様分布の候補サンプリング用のラベルを生成します。

control_flow_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: Abort呼び出されたときにプロセスを中止するには、例外を発生させます。
tensorflow :: ops :: ControlTrigger何もしません。
tensorflow :: ops :: LoopCond入力を出力に転送します。
tensorflow :: ops :: Merge利用可能なテンソルの値をinputsからoutput inputsoutput
tensorflow :: ops :: NextIterationその入力を次の反復で使用できるようにします。
tensorflow :: ops :: RefNextIterationその入力を次の反復で使用できるようにします。
tensorflow :: ops :: RefSelect inputs index番目の要素をoutputinputsoutput
tensorflow :: ops :: RefSwitch参照テンソルdatapredによって決定された出力ポートにdataします。
tensorflow :: ops :: Switch predによって決定された出力ポートにdatadataします。

メンバー

tensorflow :: ClientSession ClientSessionオブジェクトを使用すると、呼び出し元はC ++ APIで作成されたTensorFlowグラフの評価を実行できます。
tensorflow :: Inputオペランドとして使用することができるテンソル値表す動作
tensorflow :: InputListテンソルのリストを必要とするopsへの入力を表すためのタイプ。
tensorflow :: Operation計算グラフのノードを表します。
tensorflow :: Output操作によって生成されたテンソル値を表します。
tensorflow :: Scope Scopeオブジェクトは、共通名のプレフィックスなど、同じプロパティを持つ関連するTensorFlow操作のセットを表します。
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient特定のアキュムレータにグラデーションを適用します。
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated指定されたアキュムレータに集約されたグラデーションの数を返します。
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep global_stepの新しい値でアキュムレータを更新します。
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient指定されたConditionalAccumulatorの平均勾配を抽出します。
tensorflow :: ops :: Barrierさまざまなグラフの実行にわたって持続するバリアを定義します。
tensorflow :: ops :: BarrierClose指定されたバリアを閉じます。
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize指定されたバリア内の不完全な要素の数を計算します。
tensorflow :: ops :: BarrierInsertManyキーごとに、指定されたコンポーネントにそれぞれの値を割り当てます。
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize指定されたバリア内の完全な要素の数を計算します。
tensorflow :: ops :: BarrierTakeManyバリアから指定された数の完成した要素を取得します。
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator勾配を集約するための条件付きアキュムレータ。
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensorセッションでハンドルによって指定されたテンソルを削除します。
tensorflow :: ops :: DynamicPartitionパーティションのdatanum_partitionsからインデックスを使用してテンソルpartitions
tensorflow :: ops :: DynamicStitch dataテンソルからの値を単一のテンソルにインターリーブします。
tensorflow :: ops :: FIFOQueue先入れ先出しの順序で要素を生成するキュー。
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle入力テンソルを現在のセッションの状態で保存します。
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2入力テンソルを現在のセッションの状態で保存します。
tensorflow :: ops :: GetSessionTensorハンドルで指定されたテンソルの値を取得します。
tensorflow :: ops :: MapClear Opは、基になるコンテナ内のすべての要素を削除します。
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize Opは、基になるコンテナ内の不完全な要素の数を返します。
tensorflow :: ops :: MapPeek Opは、指定されたキーの値を確認します。
tensorflow :: ops :: MapSize Opは、基になるコンテナ内の要素の数を返します。
tensorflow :: ops :: MapStageハッシュテーブルのように動作する基になるコンテナのステージ(キー、値)。
tensorflow :: ops :: MapUnstage Opは、キーに関連付けられた値を削除して返します。
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey Opはランダム(キー、値)を削除して返します
tensorflow :: ops :: OrderedMapClear Opは、基になるコンテナ内のすべての要素を削除します。
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize Opは、基になるコンテナ内の不完全な要素の数を返します。
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek Opは、指定されたキーの値を確認します。
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize Opは、基になるコンテナ内の要素の数を返します。
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage順序付けられたように動作する、基になるコンテナー内のステージ(キー、値)。
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage Opは、キーに関連付けられた値を削除して返します。
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey Opは、最小の(key、value)要素を削除して返します。
tensorflow :: ops :: PadddingFIFOQueue先入れ先出しの順序で要素を生成するキュー。
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch dataテンソルからの値を単一のテンソルにインターリーブします。
tensorflow :: ops :: PriorityQueue最初のコンポーネント値でソートされた要素を生成するキュー。
tensorflow :: ops :: QueueClose指定されたキューを閉じます。
tensorflow :: ops :: QueueDequeue指定されたキューから1つ以上のテンソルのタプルをデキューします。
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany指定されたキューから1つ以上のテンソルのnタプルをデキューします。
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo指定されたキューから1つ以上のテンソルのnタプルをデキューします。
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue指定されたキューに1つ以上のテンソルのタプルをエンキューします。
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany指定されたキューに1つ以上のテンソルの0個以上のタプルをエンキューします。
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedキューが閉じている場合はtrueを返します。
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2キューが閉じている場合はtrueを返します。
tensorflow :: ops :: QueueSize指定されたキュー内の要素の数を計算します。
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue要素の順序をランダム化するキュー。
tensorflow :: ops :: RecordInputランダム化されたレコードを発行します。
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient指定されたアキュムレータにスパース勾配を適用します。
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient SparseConditionalAccumulatorで平均スパース勾配を抽出します。
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulatorスパース勾配を集約するための条件付きアキュムレータ。
tensorflow :: ops :: Stage軽量エンキューと同様のステージ値。
tensorflow :: ops :: StageClear Opは、基になるコンテナ内のすべての要素を削除します。
tensorflow :: ops :: StagePeek Opは、指定されたインデックスの値を確認します。
tensorflow :: ops :: StageSize Opは、基になるコンテナ内の要素の数を返します。
tensorflow :: ops :: TensorArray指定されたサイズのテンソルの配列。
tensorflow :: ops :: TensorArrayClose TensorArrayをリソースコンテナから削除します。
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat 連結の要素TensorArray値にvalue
tensorflow :: ops :: TensorArrayGather 収集から特定の要素TensorArray出力にvalue
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad指定されたハンドルに値の勾配を格納するためのTensorArrayを作成します。
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape指定されたハンドルに値の複数のグラデーションを格納するためのTensorArrayを作成します。
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead TensorArrayから出力value要素を読み込みvalue
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter入力値から特定のTensorArray要素にデータを分散させます。
tensorflow :: ops :: TensorArraySize TensorArrayの現在のサイズを取得します。
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit入力値からのデータをTensorArray要素に分割します。
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite要素をtensor_arrayにプッシュします。
tensorflow :: ops :: Unstage Opは軽量のデキューに似ています。

image_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: AdjustContrast 1つまたは複数の画像のコントラストを調整します。
tensorflow :: ops :: AdjustHue 1つまたは複数の画像の色相を調整します。
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation 1つまたは複数の画像の彩度を調整します。
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppressionスコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。
tensorflow :: ops :: CropAndResize入力画像テンソルから切り抜きを抽出し、サイズを変更します。
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes入力ボックステンソルに対するcrop_and_resizeopの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage入力画像テンソルに対するcrop_and_resize操作の勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg JPEGでエンコードされた画像をuint8テンソルにデコードしてトリミングします。
tensorflow :: ops :: DecodeBmp BMPでエンコードされた画像の最初のフレームをuint8テンソルにデコードします。
tensorflow :: ops :: DecodeGif GIFでエンコードされた画像のフレームをuint8テンソルにデコードします。
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg JPEGでエンコードされた画像をuint8テンソルにデコードします。
tensorflow :: ops :: DecodePng PNGでエンコードされた画像をuint8またはuint16テンソルにデコードします。
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes画像のバッチにバウンディングボックスを描画します。
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2画像のバッチにバウンディングボックスを描画します。
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg JPEG-画像をエンコードします。
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality JPEGは、提供された圧縮品質で入力画像をエンコードします。
tensorflow :: ops :: EncodePng PNG-画像をエンコードします。
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse入力テンソルから垣間見ることができます。
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape JPEGでエンコードされた画像の形状情報を抽出します。
tensorflow :: ops :: HSVToRGB 1つまたは複数の画像をHSVからRGBに変換します。
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionスコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2スコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3スコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4スコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5スコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlapsスコアの降順で境界ボックスのサブセットを貪欲に選択します。
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear量子化双一次内挿を使用して、量子化されたimages sizeをサイズ変更します。
tensorflow :: ops :: RGBToHSV 1つまたは複数の画像をRGBからHSVに変換します。
tensorflow :: ops :: ResizeAreaエリア補間を使用して、 images sizeをサイズに変更しimages
tensorflow :: ops :: ResizeBicubicバイキュービック補間を使用して、 images sizeをサイズ変更しimages
tensorflow :: ops :: ResizeBilinearバイリニア補間を使用して、 images sizeをサイズに変更しimages
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor最近隣内挿法を使用して、 images sizeをサイズ変更しimages
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox画像に対してランダムに歪んだ単一のバウンディングボックスを生成します。
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2画像に対してランダムに歪んだ単一のバウンディングボックスを生成します。
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate TODO:ドキュメントを追加します。

io_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReaderファイルから固定長レコードを出力するリーダー。
tensorflow :: ops :: IdentityReaderキューに入れられた作業をキーと値の両方として出力するリーダー。
tensorflow :: ops :: LMDBReader LMDBファイルからレコードを出力するリーダー。
tensorflow :: ops :: MatchingFiles 1つ以上のglobパターンに一致するファイルのセットを返します。
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints V2形式固有:シャーディングされたチェックポイントのメタデータファイルをマージします。
tensorflow :: ops :: ReadFile入力ファイル名の内容全体を読み取って出力します。
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProducedこのリーダーが作成したレコードの数を返します。
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompletedこのリーダーが処理を終了した作業単位の数を返します。
tensorflow :: ops :: ReaderRead Readerによって生成された次のレコード(キー、値のペア)を返します。
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpToリーダーによって生成された最大num_records (キー、値)のペアを返します。
tensorflow :: ops :: ReaderResetリーダーを初期のクリーンな状態に復元します。
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreStateリーダーを以前に保存した状態に復元します。
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeStateリーダーの状態をエンコードする文字列テンソルを生成します。
tensorflow :: ops :: Restoreチェックポイントファイルからテンソルを復元します。
tensorflow :: ops :: RestoreSliceチェックポイントファイルからテンソルを復元します。
tensorflow :: ops :: RestoreV2 V2チェックポイントからテンソルを復元します。
tensorflow :: ops :: Save入力テンソルをディスクに保存します。
tensorflow :: ops :: SaveSlices入力テンソルスライスをディスクに保存します。
tensorflow :: ops :: SaveV2テンソルをV2チェックポイント形式で保存します。
tensorflow :: ops :: ShardedFilenameシャーディングされたファイル名を生成します。
tensorflow :: ops :: ShardedFilespecシャーディングされたすべてのファイル名に一致するグロブパターンを生成します。
tensorflow :: ops :: TFRecordReader TensorFlowRecordsファイルからレコードを出力するリーダー。
tensorflow :: ops :: TextLineReader 'で区切られたファイルの行を出力するリーダー
'。
tensorflow :: ops :: WholeFileReaderファイルの内容全体を値として出力するリーダー。
tensorflow :: ops :: WriteFile入力ファイル名のファイルに内容を書き込みます。

logging_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: Assert指定された条件が真であることを表明します。
tensorflow :: ops :: HistogramSummaryヒストグラム付きのSummaryプロトコルバッファを出力します。
tensorflow :: ops :: MergeSummary要約をマージします。
tensorflow :: ops :: Printテンソルのリストを出力します。
tensorflow :: ops :: PrintV2文字列スカラーを出力します。
tensorflow :: ops :: ScalarSummaryスカラー値を含むSummaryプロトコルバッファを出力します。
tensorflow :: ops :: TensorSummaryテンソルを使用してSummaryプロトコルバッファを出力します。
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2テンソルとプラグインごとのデータを含むSummaryプロトコルバッファを出力します。
tensorflow :: ops :: Timestampエポックからの時間を秒単位で提供します。

math_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: Absテンソルの絶対値を計算します。
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2テンソルのリストの要素ごとの合計を返します。
tensorflow :: ops :: Acos xのacosを要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Acosh xの逆双曲線余弦を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Add x + yを要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: AddNすべての入力テンソルを要素ごとに追加します。
tensorflow :: ops :: AddV2 x + yを要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Allテンソルの次元全体で要素の「論理積」を計算します。
tensorflow :: ops :: Angle複素数の引数を返します。
tensorflow :: ops :: Anyテンソルの次元全体で要素の「論理または」を計算します。
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual abs(xy)<許容値の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: ArgMaxテンソルの次元全体で最大値を持つインデックスを返します。
tensorflow :: ops :: ArgMinテンソルの次元全体で最小値のインデックスを返します。
tensorflow :: ops :: Asin xの三角法の逆正弦を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Asinh xの逆双曲線正弦を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Atan xの三角法の逆正接を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Atan2引数の符号を尊重して、要素ごとにy/x逆正接を計算します。
tensorflow :: ops :: Atanh xの逆双曲線正接を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: BatchMatMul 2つのテンソルのスライスをバッチで乗算します。
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 2つのテンソルのスライスをバッチで乗算します。
tensorflow :: ops :: BesselI0eベッセルi0e機能計算x要素単位を。
tensorflow :: ops :: BesselI1eベッセルi1e機能計算x要素単位を。
tensorflow :: ops :: Betainc正則化された不完全ベータ積分\(I_x(a, b)\)を計算します。
tensorflow :: ops :: Bincount整数配列の各値の出現回数をカウントします。
tensorflow :: ops :: Bucketize 「境界」に基づいて「入力」をバケット化します。
tensorflow :: ops :: CastキャストDSTTのYに型SRCTのX。
tensorflow :: ops :: Ceil x以上の要素ごとの最小整数を返します。
tensorflow :: ops :: ClipByValueテンソル値を指定された最小値と最大値にクリップします。
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack input値をthresholdと比較し、結果のビットをuint8パックしuint8
tensorflow :: ops :: Complex 2つの実数を複素数に変換します。
tensorflow :: ops :: ComplexAbsテンソルの複素絶対値を計算します。
tensorflow :: ops :: Conj複素数の複素共役を返します。
tensorflow :: ops :: Cos xのcosを要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Cosh xの双曲線余弦を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Crossペアワイズ外積を計算します。
tensorflow :: ops :: Cumprod axis沿ったテンソルx累積積を計算しaxis
tensorflow :: ops :: Cumsum axis沿ったテンソルx累積合計を計算しaxis
tensorflow :: ops :: Digamma Lgammaの導関数であるPsi (の絶対値の対数)を計算します。
tensorflow :: ops :: Div x / yを要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: DivNoNan分母がゼロの場合は0を返します。
tensorflow :: ops :: Equal (x == y)の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Erfガウス誤差関数計算x要素単位を。
tensorflow :: ops :: Erfc相補誤差関数計算x要素単位を。
tensorflow :: ops :: Erfinv TODO:ドキュメントを追加します。
tensorflow :: ops :: EuclidanNormテンソルの次元全体で要素のユークリッドノルムを計算します。
tensorflow :: ops :: Exp xの指数を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Expm1 exp(x) - 1要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Floor x以下の要素ごとの最大整数を返します。
tensorflow :: ops :: FloorDiv x // yを要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: FloorMod除算の要素ごとの余りを返します。
tensorflow :: ops :: Greater (x> y)の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: GreaterEqual (x> = y)の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth値のヒストグラムを返します。
tensorflow :: ops :: Igamma正則化された不完全ガンマ関数P(a, x)計算します。
tensorflow :: ops :: Igammac上位の正則化された不完全ガンマ関数Q(a, x)計算します。
tensorflow :: ops :: Imag複素数の虚数部を返します。
tensorflow :: ops :: Inv xの逆数を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: IsFinite xのどの要素が有限であるかを返します。
tensorflow :: ops :: IsInf xのどの要素がInfであるかを返します。
tensorflow :: ops :: IsNan xのどの要素がNaNであるかを返します。
tensorflow :: ops :: Less (x <y)の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: LessEqual (x <= y)の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Lgamma Gamma(x)絶対値の対数を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: LinSpace間隔で値を生成します。
tensorflow :: ops :: Log xの自然対数を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Log1p (1 + x)の自然対数を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: LogicalAnd x ANDyの真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: LogicalNot戻り値の真理値NOT x要素単位。
tensorflow :: ops :: LogicalOr xまたはyの真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: MatMul行列「a」に行列「b」を掛けます。
tensorflow :: ops :: Maxテンソルの次元全体で要素の最大値を計算します。
tensorflow :: ops :: Maximum xとyの最大値を返します(つまり
tensorflow :: ops :: Meanテンソルの次元全体の要素の平均を計算します。
tensorflow :: ops :: Minテンソルの次元全体の要素の最小値を計算します。
tensorflow :: ops :: Minimum xとyの最小値を返します(つまり
tensorflow :: ops :: Mod除算の要素ごとの余りを返します。
tensorflow :: ops :: MulNoNan x * yを要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Multiply x * yを要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Ndtri TODO:ドキュメントを追加します。
tensorflow :: ops :: Negate数値の負の値を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: NextAfter x2の方向に、要素ごとにx1次の表現可能な値を返します。
tensorflow :: ops :: NotEqual (x!= y)の真理値を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Polygammaポリガンマ関数\(^{(n)}(x)\)を計算します。
tensorflow :: ops :: Powある値から別の値への累乗を計算します。
tensorflow :: ops :: Prodテンソルの次元全体の要素の積を計算します。
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRangeを使用して、量子化された「入力」テンソルをより低精度の「出力」に変換します。
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd量子化されたバッファで動作し、要素ごとにx + yを返します。
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul量子化マトリックス乗算を実行行列でa b
tensorflow :: ops :: QuantizedMul x * yを要素ごとに返し、量子化されたバッファを処理します。
tensorflow :: ops :: Range一連の数字を作成します。
tensorflow :: ops :: Real複素数の実数部を返します。
tensorflow :: ops :: RealDiv実数型の場合、要素ごとにx / yを返します。
tensorflow :: ops :: Reciprocal xの逆数を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: RequantizationRange量子化テンソルに存在する実際の値をカバーする範囲を計算します。
tensorflow :: ops :: Requantize量子化されたinputテンソルを低精度のoutput
tensorflow :: ops :: Rint xに最も近い要素ごとの整数を返します。
tensorflow :: ops :: Roundテンソルの値を要素ごとに最も近い整数に丸めます。
tensorflow :: ops :: Rsqrt xの平方根の逆数を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: SegmentMaxテンソルのセグメントに沿った最大値を計算します。
tensorflow :: ops :: SegmentMeanテンソルのセグメントに沿った平均を計算します。
tensorflow :: ops :: SegmentMinテンソルのセグメントに沿った最小値を計算します。
tensorflow :: ops :: SegmentProdテンソルのセグメントに沿って積を計算します。
tensorflow :: ops :: SegmentSumテンソルのセグメントに沿って合計を計算します。
tensorflow :: ops :: SelectV2 TODO:ドキュメントを追加します。
tensorflow :: ops :: Sigmoid計算はのシグモイドx要素単位。
tensorflow :: ops :: Sign数値の符号の要素ごとの表示を返します。
tensorflow :: ops :: Sin xの正弦を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Sinh xの双曲線正弦を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: SparseMatMul行列「a」に行列「b」を掛けます。
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanテンソルのスパースセグメントに沿った平均を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad SparseSegmentMeanの勾配を計算します
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegmentsテンソルのスパースセグメントに沿った平均を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN Nの平方根で割ったテンソルのスパースセグメントに沿った合計を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad SparseSegmentSqrtNの勾配を計算します
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Nの平方根で割ったテンソルのスパースセグメントに沿った合計を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumテンソルのスパースセグメントに沿って合計を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegmentsテンソルのスパースセグメントに沿って合計を計算します。
tensorflow :: ops :: Sqrt xの平方根を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Square xの二乗を要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: SquaredDifference要素ごとに(x --y)(x --y)を返します。
tensorflow :: ops :: Subtract x-yを要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Sumテンソルの次元全体の要素の合計を計算します。
tensorflow :: ops :: Tan xのtanを要素ごとに計算します。
tensorflow :: ops :: Tanh計算双曲線正接x要素単位。
tensorflow :: ops :: TrancateDiv整数型の場合、要素ごとにx / yを返します。
tensorflow :: ops :: TrancateMod除算の要素ごとの余りを返します。
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMaxテンソルのセグメントに沿った最大値を計算します。
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMinテンソルのセグメントに沿った最小値を計算します。
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProdテンソルのセグメントに沿って積を計算します。
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSumテンソルのセグメントに沿って合計を計算します。
tensorflow :: ops :: Where3 conditionに応じて、 xまたはyから要素を選択しcondition
tensorflow :: ops :: Xdivy x == 0の場合は0を返し、それ以外の場合は要素ごとにx / yを返します。
tensorflow :: ops :: Xlog1py x == 0の場合は0を返し、それ以外の場合はx * log1p(y)を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Xlogy x == 0の場合は0を返し、それ以外の場合はx * log(y)を要素ごとに返します。
tensorflow :: ops :: Zetaフルヴィッツのゼータ関数\((x, q)\)を計算します。

nn_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: AvgPool入力に対して平均プーリングを実行します。
tensorflow :: ops :: AvgPool3D入力に対して3D平均プーリングを実行します。
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad平均プーリング関数の勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: biasAdd value biasを追加しvalue
tensorflow :: ops :: biasAddGrad 「bias」テンソルでの「BiasAdd」の逆方向操作。
tensorflow :: ops :: Conv2D 4次元inputおよびfilterテンソルが与えられた場合の2次元畳み込みを計算します。
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilterフィルタに関する畳み込みの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput入力に関する畳み込みの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: Conv3D 5D inputおよびfilterテンソルが与えられた場合の3D畳み込みを計算します。
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2フィルタに関する3D畳み込みの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2入力に関する3D畳み込みの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMapで指定された宛先データ形式でディメンションインデックスを返します。
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute指定された宛先データ形式で並べ替えられたベクトル/テンソルを返します。
tensorflow :: ops :: DeepthwiseConv2dNative 4D inputテンソルとfilterテンソルを指定して、2次元の深さ方向の畳み込みを計算します。
tensorflow :: ops :: DeepthwiseConv2dNativeBackpropFilterフィルタに関する深さ方向の畳み込みの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: DeepthwiseConv2dNativeBackpropInput入力に関する深さ方向の畳み込みの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: Dilation2D 4D inputと3D filterテンソルのグレースケール膨張を計算します。
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilterフィルタに関する形態学的2次元膨張の勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput入力に対する形態学的2次元膨張の勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: Elu指数線形を計算しexp(features) - 1exp(features) - 1 <0の場合はexp(features) - 1 、それ以外の場合はfeatures
tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool入力に対して分数平均プーリングを実行します。
tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool入力に対して小数最大プーリングを実行します。
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormバッチ正規化。
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradバッチ正規化の勾配。
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2バッチ正規化の勾配。
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3バッチ正規化の勾配。
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2バッチ正規化。
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3バッチ正規化。
tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D畳み込み中の前処理としてパディングを実行します。
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D畳み込み中の前処理として、サイズ変更とパディングを実行します。
tensorflow :: ops :: InTopKターゲットが上位K予測に含まれているかどうかを示します。
tensorflow :: ops :: InTopKV2ターゲットが上位K予測に含まれているかどうかを示します。
tensorflow :: ops :: L2Loss L2損失。
tensorflow :: ops :: LRNローカル応答の正規化。
tensorflow :: ops :: LogSoftmaxログのソフトマックスアクティベーションを計算します。
tensorflow :: ops :: MaxPool入力に対して最大プーリングを実行します。
tensorflow :: ops :: MaxPool3D入力に対して3Dmaxプーリングを実行します。
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad最大プーリング関数の勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad maxpooling関数の2次勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad maxpooling関数の2次勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2 maxpooling関数の2次勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax maxpooling関数の2次勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2 maxpooling関数の勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: MaxPoolV2入力に対して最大プーリングを実行します。
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax入力に対して最大プーリングを実行し、最大値とインデックスの両方を出力します。
tensorflow :: ops :: NthElement最後の次元のn次統計量の値を検索します。
tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool量子化されたタイプの入力テンソルの平均プールを生成します。
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization量子化されたバッチ正規化。
tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd量子化タイプのテンソル「入力」にテンソル「バイアス」を追加します。
tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D量子化された4D入力とフィルターテンソルが与えられた場合の2D畳み込みを計算します。
tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool量子化された型の入力テンソルの最大プールを生成します。
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu量子化された正規化線形を計算しmax(features, 0)max(features, 0)
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6量子化された正規化線形6を計算しmin(max(features, 0), 6)min(max(features, 0), 6)
tensorflow :: ops :: QuantizedReluX量子化されたmin(max(features, 0), max_value)化線形Xを計算しmin(max(features, 0), max_value)min(max(features, 0), max_value)
tensorflow :: ops :: Relu正規化線形を計算しmax(features, 0)max(features, 0)
tensorflow :: ops :: Relu6正規化線形6を計算しmin(max(features, 0), 6)min(max(features, 0), 6)
tensorflow :: ops :: Seluスケーリングされた指数線形を計算します: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow :: ops :: Softmaxソフトマックスアクティベーションを計算します。
tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogitsソフトマックスクロスエントロピーコストとバックプロパゲーションの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: Softplus softplusを計算しlog(exp(features) + 1)log(exp(features) + 1)
tensorflow :: ops :: Softsignソフトサインを計算します: features / (abs(features) + 1)
tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogitsソフトマックスクロスエントロピーコストとバックプロパゲーションの勾配を計算します。
tensorflow :: ops :: TopK最後の次元のk最大要素の値とインデックスを検索します。

no_op

メンバー

tensorflow :: ops :: NoOp何もしません。

parsing_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: DecodeCSV CSVレコードをテンソルに変換します。
tensorflow :: ops :: DecodeCompressed文字列を解凍します。
tensorflow :: ops :: DecodeJSONExample JSONでエンコードされたサンプルレコードをバイナリプロトコルバッファ文字列に変換します。
tensorflow :: ops :: DecodePaddedRaw文字列のバイトを数値のベクトルとして再解釈します。
tensorflow :: ops :: DecodeRaw文字列のバイトを数値のベクトルとして再解釈します。
tensorflow :: ops :: ParseExample脳のベクトルを変換します。例のプロト(文字列として)を型付きテンソルに変換します。
tensorflow :: ops :: ParseExampleV2 tf.Exampleプロトのベクトル(文字列として)を型付きテンソルに変換します。
tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample brain.SequenceExampleプロト(文字列として)のベクトルを型付きテンソルに変換します。
tensorflow :: ops :: ParseSequenceExampleV2 tf.io.SequenceExampleプロトのベクトル(文字列として)を型付きテンソルに変換します。
tensorflow :: ops :: ParseSingleExample tf.Example proto(文字列として)を型付きテンソルに変換します。
tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExampleスカラーbrain.SequenceExampleプロト(文字列として)を型付きテンソルに変換します。
tensorflow :: ops :: ParseTensorシリアル化されたtensorflow.TensorProtoprotoをTensorに変換します。
tensorflow :: ops :: SerializeTensor Tensorをシリアル化されたTensorProtoプロトに変換します。
tensorflow :: ops :: StringToNumber入力Tensorの各文字列を指定された数値型に変換します。

random_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: Multinomial多項分布からサンプルを抽出します。
tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal正規分布からランダムな値を出力します。
tensorflow :: ops :: RandomGamma alphaで記述されたガンマ分布からランダムな値を出力します。
tensorflow :: ops :: RandomNormal正規分布からランダムな値を出力します。
tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2レートで記述されたポアソン分布からランダムな値を出力します。
tensorflow :: ops :: RandomShuffleテンソルを最初の次元に沿ってランダムにシャッフルします。
tensorflow :: ops :: RandomUniform一様分布からランダムな値を出力します。
tensorflow :: ops :: RandomUniformInt一様分布からランダムな整数を出力します。
tensorflow :: ops :: TruncatedNormal切断正規分布からランダムな値を出力します。

sparse_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: AddManySparseToTensorsMap追加N -minibatch SparseTensorSparseTensorsMap 、リターンNハンドル。
tensorflow :: ops :: AddSparseToTensorsMap追加SparseTensorするSparseTensorsMapそのハンドルを返します。
tensorflow :: ops :: DeserializeManySparseシリアル化されたミニバッチからSparseTensorsして連結します。
tensorflow :: ops :: DeserializeSparse SparseTensorオブジェクトをSparseTensorます。
tensorflow :: ops :: SerializeManySparse NミニバッチSparseTensor[N, 3] TensorオブジェクトにSparseTensor化します。
tensorflow :: ops :: SerializeSparse SparseTensor[3] TensorオブジェクトにSparseTensor化します。
tensorflow :: ops :: SparseAdd 2つのSparseTensorオブジェクトを追加して、別のSparseTensorを生成しSparseTensor
tensorflow :: ops :: SparseAddGrad SparseAdd操作の勾配演算子。
tensorflow :: ops :: SparseConcat指定された次元に沿ってSparseTensorリストを連結します。
tensorflow :: ops :: SparseCrossスパーステンソルとデンステンソルのリストからスパースクロスを生成します。
tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseAdd SparseTensorと密アップ追加テンソルを、これらの特別なルールを使用して、:
tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseDivコンポーネントごとに、SparseTensorを密なTensorで除算します。
tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseMulコンポーネントごとに、SparseTensorに密なTensorを乗算します。
tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRows入力2- SparseTensor空の行をデフォルト値でSparseTensorます。
tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRowsGrad SparseFillEmptyRowsの勾配。
tensorflow :: ops :: SparseReduceMax SparseTensorの次元全体で要素の最大値を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseReduceMaxSparse SparseTensorの次元全体で要素の最大値を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseReduceSum SparseTensorの次元全体の要素の合計を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseReduceSumSparse SparseTensorの次元全体の要素の合計を計算します。
tensorflow :: ops :: SparseReorder SparseTensorを正規の行優先の順序に並べ替えます。
tensorflow :: ops :: SparseReshape SparseTensorの形状を変更して、値を新しい密な形状で表します。
tensorflow :: ops :: SparseSlice startsize基づいてSparseTensorをスライスしsize
tensorflow :: ops :: SparseSliceGrad SparseSliceopのグラデーション演算子。
tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxバッチ処理されたSparseTensorを適用します。
tensorflow :: ops :: SparseSparseMaximum 2つのSparseTensorの要素ごとの最大値を返します。
tensorflow :: ops :: SparseSparseMinimum 2つのSparseTensorの要素ごとの最小値を返します。
tensorflow :: ops :: SparseSplit SparseTensorを1つの次元に沿ってnum_splitテンソルに分割します。
tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseAddアップ追加SparseTensorと密Tensor密度の高い生産、 Tensor
tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseMatMul (ランク2の)SparseTensorに密行列「B」を掛けます。
tensorflow :: ops :: TakeManySparseFromTensorsMapスパース表現を密なテンソルに変換します。

state_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: Assign 'value'を割り当てて 'ref'を更新します。
tensorflow :: ops :: AssignAdd 'value'を追加して 'ref'を更新します。
tensorflow :: ops :: AssignSub 'value'を減算して 'ref'を更新します。
tensorflow :: ops :: CountUpTo 'limit'に達するまで 'ref'をインクリメントします。
tensorflow :: ops :: DestroyTemporaryVariable一時変数を破棄し、その最終値を返します。
tensorflow :: ops :: IsVariableInitializedテンソルが初期化されているかどうかを確認します。
tensorflow :: ops :: ResourceCountUpTo 'limit'に達するまで、 'resource'が指す変数をインクリメントします。
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdAdd 変数内の個々の値またはスライスにスパース加算を適用します。
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub 変数内の個々の値またはスライスにスパース減算を適用します。
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdUpdate指定された内の個々の値またはスライスにスパースupdatesを適用しupdates
tensorflow :: ops :: ScatterAdd変数参照にスパース更新を追加します。
tensorflow :: ops :: ScatterDiv変数参照をスパース更新で除算します。
tensorflow :: ops :: ScatterMax max操作を使用して、スパース更新を変数参照にmaxます。
tensorflow :: ops :: ScatterMin min操作を使用して、スパース更新を変数参照に減らします。
tensorflow :: ops :: ScatterMulスパース更新を変数参照に乗算します。
tensorflow :: ops :: ScatterNdAdd 変数内の個々の値またはスライスにスパース加算を適用します。
tensorflow :: ops :: ScatterNdSub 変数内の個々の値またはスライスにスパース減算を適用します。
tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate指定された内の個々の値またはスライスにスパースupdatesを適用しupdates
tensorflow :: ops :: ScatterSub変数参照へのスパース更新を減算します。
tensorflow :: ops :: ScatterUpdate変数参照にスパース更新を適用します。
tensorflow :: ops :: TemporaryVariable変化する可能性があるが、単一のステップ内でのみ持続するテンソルを返します。
tensorflow :: ops :: Variableステップ間で持続するテンソルの形で状態を保持します。

string_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: AsString指定されたテンソルの各エントリを文字列に変換します。
tensorflow :: ops :: DecodeBase64 Webセーフなbase64でエンコードされた文字列をデコードします。
tensorflow :: ops :: EncodeBase64文字列をWebセーフなbase64形式にエンコードします。
tensorflow :: ops :: ReduceJoin指定された次元全体で文字列Tensorを結合します。
tensorflow :: ops :: RegexFullMatch入力が正規表現パターンと一致するかどうかを確認します。
tensorflow :: ops :: RegexReplace input pattern正規表現の一致を、 rewrite提供される置換文字列に置き換えます。
tensorflow :: ops :: StringFormatテンソルのリストを使用して文字列テンプレートをフォーマットします。
tensorflow :: ops :: StringJoin指定された文字列テンソルのリスト内の文字列を1つのテンソルに結合します。
tensorflow :: ops :: StringLength input文字列の長さ。
tensorflow :: ops :: StringLowerすべての大文字をそれぞれの小文字に変換します。
tensorflow :: ops :: StringNGrams不規則な文字列データからngramを作成します。
tensorflow :: ops :: StringSplit delimiterに基づいてinput要素をSparseTensorます。
tensorflow :: ops :: StringSplitV2 sepに基づくsource要素をSparseTensorます。
tensorflow :: ops :: StringStrip Tensorから先頭と末尾の空白を削除します。
tensorflow :: ops :: StringToHashBucket入力Tensorの各文字列を、いくつかのバケットによってハッシュmodに変換します。
tensorflow :: ops :: StringToHashBucketFast入力Tensorの各文字列を、いくつかのバケットによってハッシュmodに変換します。
tensorflow :: ops :: StringToHashBucketStrong入力Tensorの各文字列を、いくつかのバケットによってハッシュmodに変換します。
tensorflow :: ops :: StringUpperすべての小文字をそれぞれの大文字の置換に変換します。
tensorflow :: ops :: Substr文字列のTensorから部分文字列を返します。
tensorflow :: ops :: UnicodeScript Unicode整数コードポイントの特定のテンソルのスクリプトコードを決定します。
tensorflow :: ops :: UnicodeTranscode入力テキストをソースエンコーディングからデスティネーションエンコーディングにトランスコードします。
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentJoin segment_ids基づいてinputsの要素を結合します。

training_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: ApplyAdadelta adadeltaスキームに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad adagradスキームに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA近位アダグラードスキームに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ApplyAdam Adamアルゴリズムに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ApplyAddSign AddSignの更新に従って、「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRMSProp中央のRMSPropアルゴリズムに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ApplyFtrl Ftrl-proximalスキームに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ApplyFtrlV2 Ftrl-proximalスキームに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent '* var'を 'alpha' * 'delta'から減算して更新します。
tensorflow :: ops :: ApplyMomentum運動量スキームに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ApplyPowerSign AddSignの更新に従って、「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad Adagrad学習率のFOBOSに従って、「* var」と「* accum」を更新します。
tensorflow :: ops :: ApplyProximalGradientDescent固定学習率のFOBOSアルゴリズムとして「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ApplyRMSProp RMSPropアルゴリズムに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdadelta adadeltaスキームに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad adagradスキームに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagradDA近位アダグラードスキームに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam Adamアルゴリズムに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad Adamアルゴリズムに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAddSign AddSignの更新に従って、「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRMSProp中央のRMSPropアルゴリズムに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrl Ftrl-proximalスキームに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrlV2 Ftrl-proximalスキームに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent '* var'を 'alpha' * 'delta'から減算して更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyKerasMomentum運動量スキームに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum運動量スキームに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyPowerSign AddSignの更新に従って、「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad Adagrad学習率のFOBOSに従って、「* var」と「* accum」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent固定学習率のFOBOSアルゴリズムとして「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceApplyRMSProp RMSPropアルゴリズムに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdadelta var:Variable()からのものである必要があります。
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad adagradスキームに従って、「* var」および「* accum」の関連エントリを更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagradDA近位アダグラードスキームに従って、「* var」および「* accum」のエントリを更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp中央のRMSPropアルゴリズムに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl Ftrl-proximalスキームに従って、「* var」の関連エントリを更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrlV2 Ftrl-proximalスキームに従って、「* var」の関連エントリを更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum運動量スキームに従って、「* var」および「* accum」の関連エントリを更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyMomentum運動量スキームに従って、「* var」および「* accum」の関連エントリを更新します。
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad FOBOSアルゴリズムに従って、「* var」および「* accum」のスパース更新エントリ。
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent固定学習率のFOBOSアルゴリズムとしてのスパース更新 '* var'。
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyRMSProp RMSPropアルゴリズムに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: SparseApplyAdadelta var:Variable()からのものである必要があります。
tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad adagradスキームに従って、「* var」および「* accum」の関連エントリを更新します。
tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagradDA近位アダグラードスキームに従って、「* var」および「* accum」のエントリを更新します。
tensorflow :: ops :: SparseApplyCenteredRMSProp中央のRMSPropアルゴリズムに従って「* var」を更新します。
tensorflow :: ops :: SparseApplyFtrl Ftrl-proximalスキームに従って、「* var」の関連エントリを更新します。
tensorflow :: ops :: SparseApplyFtrlV2 Ftrl-proximalスキームに従って、「* var」の関連エントリを更新します。
tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum運動量スキームに従って、「* var」および「* accum」の関連エントリを更新します。
tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalAdagrad FOBOSアルゴリズムに従って、「* var」および「* accum」のスパース更新エントリ。
tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent固定学習率のFOBOSアルゴリズムとしてのスパース更新 '* var'。
tensorflow :: ops :: SparseApplyRMSProp RMSPropアルゴリズムに従って「* var」を更新します。

user_ops

メンバー

tensorflow :: ops :: Fact階乗に関するファクトを出力します。