tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd

量子化型の場合、テンソル「入力」にテンソル「バイアス」を追加します。

まとめ

'input' の次元 0～N-2 における bias の値をブロードキャストします。

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• バイアス: 'input' の最後の次元とサイズが一致する 1 次元バイアステンソル。
• min_input: 量子化された入力値のうち、最小値が表す浮動小数点値。
• max_input: 量子化された入力値のうち、最も高い値が表す浮動小数点値。
• min_bias: 量子化されたバイアス値のうち、最も低い値が表す浮動小数点値。
• max_bias: 量子化されたバイアス値のうち、最も高い値が表す浮動小数点値。

返品:

• Output出力
• Output min_out: 量子化された出力値のうち、最小値が表す浮動小数点値。
• Output max_out: 量子化された出力値の中で最も高い値が表す浮動小数点値。

公開属性

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)