tensorflow:: ops:: ScatterUpdate

変数参照に対して疎な更新を適用します。

まとめ

この演算は計算します

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

この操作は、更新完了後にrefを出力します。これにより、リセット値を使用する必要のある操作を連鎖させやすくなります。

refの値がindicesに重複エントリがあるために複数回更新される場合、各値の更新が行われる順序は未定義です。

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]またはupdates.shape = []が必要です。

tf.batch_scatter_updateおよびtf.scatter_nd_updateも参照してください。

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• 参照: Variableノードから取得する必要があります。
• インデックス: refの 1 次元へのインデックスのテンソル。
• 更新: refに格納する更新された値のテンソル。

オプション属性（ Attrs参照）：

• use_locking: Trueの場合、代入はロックによって保護されます。それ以外の場合は動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

返品:

• Output : refと同じ。更新後に更新された値を使用したい操作の便宜のために返されます。

公開属性

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)