tensorflow:: ops:: ScatterMin

min演算を使用して、疎な更新を変数参照に縮小します。

まとめ

この演算は計算します

# Scalar indices
ref[indices, ...] = min(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = min(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = min(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

この操作は、更新完了後にrefを出力します。これにより、リセット値を使用する必要のある操作を連鎖させやすくなります。

重複エントリは正しく処理されます。複数のindices同じ場所を参照している場合、それらの寄与は結合されます。

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]またはupdates.shape = []が必要です。

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• 参照: Variableノードから取得する必要があります。
• インデックス: refの 1 次元へのインデックスのテンソル。
• 更新: refに還元する更新された値のテンソル。

オプション属性（ Attrs参照）：

• use_locking: Trueの場合、更新はロックによって保護されます。それ以外の場合は動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

返品:

• Output : refと同じ。更新後に更新された値を使用したい操作の便宜のために返されます。

公開属性

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)