tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul

行列aと行列bの量子化行列乗算を実行します。

まとめ

入力は2次元行列である必要があり、 aの内部次元（ transpose_aがゼロでない場合は転置後）はbの外部次元（ transposed_bがゼロでない場合は転置後）と一致する必要があります。

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• a: 2次元テンソルである必要があります。
• b: 2次元テンソルである必要があります。
• min_a: 量子化されたa値の中で最も小さい値が表す浮動小数点値。
• max_a: 量子化されたa値の中で最も高い値が表す浮動小数点値。
• min_b: 量子化されたb値のうち、最小値が表す浮動小数点値。
• max_b: 量子化されたb値のうち、最も高い値が表す浮動小数点値。

オプション属性（ Attrs参照）：

• transpose_a: trueの場合、乗算の前にaが転置されます。
• transpose_b: trueの場合、乗算の前にbが転置されます。
• 活性化：この操作に続く活性化関数によって生成される出力の種類。

返品:

• Output
• Output min_out: 量子化された出力値のうち、最小値が表す浮動小数点値。
• Output max_out: 量子化された出力値の中で最も高い値が表す浮動小数点値。

公開属性

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)