tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

'*var' から 'alpha' * 'delta' を減算して、'*var' を更新します。

まとめ

議論:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • var: Variable() から取得する必要があります。
  • alpha: スケーリング係数。スカラー値である必要があります。
  • デルタ：変化量。

オプション属性（ Attrs参照）：

  • use_locking: Trueの場合、減算はロックによって保護されます。それ以外の場合は動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

返品:

  • Output : "var" と同じです。

コンストラクターとデストラクタ

ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

公開属性

operation
out

公的機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造

tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent:: Attrs

ApplyGradientDescentのオプション属性セッター。

公開属性

手術

Operation operation

外

::tensorflow::Output out

公的機能

勾配降下法を適用する

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

勾配降下法を適用する

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

パブリック静的関数

ロックを使用する

Attrs UseLocking(
  bool x
)