tensorflow:: ops:: DecodeCSV

CSVレコードをテンソルに変換します。

まとめ

各列は1つのテンソルに対応します。

CSVレコードはRFC 4180形式である必要があります。（ https://tools.ietf.org/html/rfc4180 ）なお、整数型または浮動小数点型のフィールドでは、先頭と末尾に空白文字を含めることができます。

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• レコード: 各文字列はCSVファイル内のレコード/行であり、すべてのレコードは同じ形式である必要があります。
• record_defaults: 入力レコードの各列ごとに1つのテンソル。その列にはスカラーのデフォルト値が指定されるか、列が必須の場合は空のベクトルが指定されます。

オプション属性（ Attrs参照）：

• field_delim: レコード内のフィールドを区切る文字区切り文字。
• use_quote_delim: false の場合、文字列フィールド内の二重引用符を通常の文字として扱います (RFC 4180、セクション 2、箇条書き 5 を無視します)。
• na_value: NA/NaNとして認識するための追加の文字列。

返品:

• OutputList ：各テンソルはレコードと同じ形状になります。

公開属性

Operation operation

::tensorflow::OutputList output

 DecodeCSV(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input records,
  ::tensorflow::InputList record_defaults
)

 DecodeCSV(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input records,
  ::tensorflow::InputList record_defaults,
  const DecodeCSV::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const 

Attrs FieldDelim(
  StringPiece x
)

Attrs NaValue(
  StringPiece x
)

Attrs SelectCols(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs UseQuoteDelim(
  bool x
)