tensorflow::ops::ExtractVolumePatches

Extraire patches de input et les placer dans la dimension de sortie « profondeur ».

Résumé

Extension 3D de extract_image_patches .

Arguments :

• portée : un objet Scope
• entrée : Tenseur 5D de forme [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] .
• ksizes : La taille de la fenêtre glissante pour chaque dimension de input .
• strides : 1-D de longueur 5. Distance entre les centres de deux patchs consécutifs dans input . Doit être : [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
• padding : le type d’algorithme de padding à utiliser.

Nous spécifions les attributs liés à la taille comme suit :

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

Retours :

• Output : Tenseur 5D de forme [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] contenant des patchs de taille ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth vectorisés selon la dimension « depth ». Notez que out_planes , out_rows et out_cols correspondent aux dimensions des patchs de sortie.

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const