tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd

#include <nn_ops.h>

Agrega el parámetro 'bias' del tensor al parámetro 'input' del tensor para los tipos cuantizados.

Resumen

Transmite los valores de sesgo en las dimensiones 0..N-2 de 'input'.

Argumentos:

  • ámbito: Un objeto de ámbito
  • bias: Un tensor de sesgo 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de 'input'.
  • min_input: El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo.
  • max_input: El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto.
  • min_bias: El valor flotante que representa el valor de sesgo cuantificado más bajo.
  • max_bias: El valor flotante que representa el valor de sesgo cuantizado más alto.

Devoluciones:

  • Output salida
  • Output min_out: El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
  • Output max_out: El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

Constructores y destructores

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

Atributos públicos

max_out
min_out
operation
output

Atributos públicos

salida máxima 

::tensorflow::Output max_out

min_out 

::tensorflow::Output min_out

operación 

Operation operation

producción 

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

Sesgo cuantificadoAñadir 

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)