tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd

#include <nn_ops.h>

Ajoute un biais de tenseur au tenseur d'entrée pour les types quantifiés.

Résumé

Diffuse les valeurs de biais sur les dimensions 0..N-2 de 'entrée'.

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • biais : un tenseur de biais 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de « entrée ».
  • min_input : La valeur flottante que représente la plus petite valeur d’entrée quantifiée.
  • max_input : La valeur flottante que représente la valeur d’entrée quantifiée la plus élevée.
  • min_bias : La valeur flottante que représente la valeur de biais quantifiée la plus basse.
  • max_bias : La valeur flottante que représente la valeur de biais quantifiée la plus élevée.

Retours :

  • Output
  • Output min_out : La valeur flottante que représente la plus petite valeur de sortie quantifiée.
  • Output max_out : La valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus élevée.

Constructeurs et destructeurs

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

attributs publics

max_out
min_out
operation
output

attributs publics

max_out 

::tensorflow::Output max_out

min_out 

::tensorflow::Output min_out

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

fonctions publiques

QuantizedBiasAdd 

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)