tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcula el coste de entropía cruzada softmax y los gradientes para la retropropagación.

Resumen

Las entradas son los logits, no las probabilidades.

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• Características: matriz de tamaño_lote x número_de_clases
• etiquetas: matriz tamaño_lote x número_clases El llamador debe asegurarse de que cada lote de etiquetas represente una distribución de probabilidad válida.

Devoluciones:

• Pérdida Output : Pérdida por ejemplo (vector batch_size).
• Retropropagación Output : gradientes retropropagados (matriz de tamaño de lote x número de clases).

Atributos públicos

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)