tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong
#include <string_ops.h>Convierte cada cadena del Tensor de entrada en su módulo hash por un número determinado de cubetas.
Resumen
La función hash es determinista respecto al contenido de la cadena dentro del proceso. Se trata de una función hash con clave, donde el atributo ` key define la clave de la función hash. key es un array de dos elementos.
Un hash robusto es importante cuando las entradas pueden ser maliciosas, por ejemplo, URL con componentes adicionales. Los atacantes podrían intentar que sus entradas se asignen al mismo bucket para un ataque de denegación de servicio o para manipular los resultados. Un hash robusto dificulta la detección de entradas con una distribución de valores hash sesgada entre los buckets. Esto requiere que la función hash se inicialice con una clave aleatoria de alta entropía desconocida para el atacante.
Esta robustez adicional conlleva un coste de tiempo de cálculo aproximadamente 4 veces mayor que el tf.string_to_hash_bucket_fast .
Ejemplos:
tf.strings.to_hash_bucket_strong(["Hola", "TF"], 3, [1, 2]).numpy() array([2, 0])
Argumentos:
- ámbito: Un objeto de ámbito
- Entrada: Las cadenas a las que se asignará un cubo hash.
- num_buckets: El número de cubetas.
- clave: La clave utilizada para inicializar la función hash, pasada como una lista de dos elementos uint64.
Devoluciones:
Constructores y destructores | |
|---|---|
StringToHashBucketStrong (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funciones públicas | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
Funciones públicas
StringToHashBucketStrong
StringToHashBucketStrong( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Salida
operator::tensorflow::Output() const