Operaciones dispersas

Agregue un SparseTensor N -minibatch a un SparseTensorsMap y devuelva N identificadores.

Agregue un SparseTensor a un SparseTensorsMap y devuelva su identificador.

Deserializar y concatenar SparseTensors desde un minibatch serializado.

Deserializar objetos SparseTensor .

Serializa un SparseTensor N -minibatch en un objeto Tensor [N, 3] .

Serializa un SparseTensor en un objeto Tensor [3] .

Agrega dos objetos SparseTensor para producir otro SparseTensor .

El operador de gradiente para la operación SparseAdd .

Concatena una lista de SparseTensor a lo largo de la dimensión especificada.

Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.

Suma un Tensor Sparse y un Tensor denso, usando estas reglas especiales:

Por componentes divide un SparseTensor por un tensor denso.

Multiplica por componentes un SparseTensor por un Tensor denso.

Rellena filas vacías en el SparseTensor 2-D de entrada con un valor predeterminado.

El gradiente de SparseFillEmptyRows .

Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.

Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.

Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.

Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.

Reordena un SparseTensor en el orden canónico de fila principal.

Cambia la forma de un SparseTensor para representar valores en una nueva forma densa.

Corta un SparseTensor según el start y size .

El operador de gradiente para la operación SparseSlice .

Aplica softmax a un ND SparseTensor por lotes.

Devuelve el máximo por elementos de dos SparseTensors.

Devuelve el mínimo de elementos de dos SparseTensors.

Divida un SparseTensor en num_split tensores a lo largo de una dimensión.

Suma un SparseTensor y un Tensor denso, produciendo un Tensor denso.

Multiplica SparseTensor (de rango 2) "A" por la matriz densa "B".

Convierte una representación escasa en un tensor denso.