tensorflow:: ops:: BroadcastTo

Transmite una matriz para una forma compatible.

Resumen

La difusión es el proceso de hacer que los arreglos tengan formas compatibles para las operaciones aritméticas. Dos formas son compatibles si, para cada par de dimensiones, son iguales o una de ellas es igual a uno. Al intentar difundir un tensor a una forma, se comienza con las últimas dimensiones y se avanza hacia adelante.

Por ejemplo,

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], shape=(3, 3), dtype=int32)

En el ejemplo anterior, el tensor de entrada con forma [1, 3] se transmite al tensor de salida con forma [3, 3] .

Al realizar operaciones de difusión, como multiplicar un tensor por un escalar, la difusión (generalmente) confiere alguna ventaja en cuanto a tiempo o espacio, ya que el tensor difundido nunca se materializa.

Sin embargo, broadcast_to no ofrece ninguna de estas ventajas. El tensor recién creado ocupa toda la memoria de la forma transmitida. (En un contexto de grafos, broadcast_to podría integrarse en operaciones posteriores y luego optimizarse).

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• Entrada: Un tensor para transmitir.
• forma: Un tensor int unidimensional. La forma de la salida deseada.

Devoluciones:

• Output : Un tensor .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const