tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag
#include <array_ops.h>Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
Resumen
Dados input y diagonal , esta operación devuelve un tensor con la misma forma y valores que input , excepto la diagonal principal de las matrices más internas. Estos serán sobrescritos por los valores en diagonal .
El resultado se calcula de la siguiente manera:
Supongamos que input tiene k+1 dimensiones [I, J, K, ..., M, N] y diagonal tiene k dimensiones [I, J, K, ..., min(M, N)] . Entonces, la salida es un tensor de rango k+1 con dimensiones [I, J, K, ..., M, N] donde:
-
output[i, j, k, ..., m, n] = diagonal[i, j, k, ..., n]param == n. -
output[i, j, k, ..., m, n] = input[i, j, k, ..., m, n]param != n.
Argumentos:
- ámbito: Un objeto de ámbito
- Entrada: Rango
k+1, dondek >= 1. - diagonal: Rango
k, dondek >= 1.
Devoluciones:
-
Output: Rangok+1, conoutput.shape = input.shape.
Constructores y destructores | |
|---|---|
MatrixSetDiag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input diagonal) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funciones públicas | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
Funciones públicas
MatrixSetDiag
MatrixSetDiag( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input diagonal )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Salida
operator::tensorflow::Output() const