tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad

最大プーリング関数の2次勾配を計算します。

まとめ

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• orig_input: 元の入力テンソル。
• orig_output: 元の出力テンソル。
• grad: 4次元。max_poolのmax_poolに対する勾配の勾配。
• ksize: 入力テンソルの各次元に対応するウィンドウのサイズ。
• ストライド：入力テンソルの各次元におけるスライディングウィンドウのストライド。
• padding: 使用するパディングアルゴリズムの種類。

オプション属性（ Attrs参照）：

• data_format: 入力データと出力データのデータ形式を指定します。デフォルトの形式「NHWC」では、データは[batch、in_height、in_width、in_channels]の順で格納されます。あるいは、形式を「NCHW」に指定することもできます。この場合、データの格納順序は[batch、in_channels、in_height、in_width]となります。

返品:

• Output : max_poolへの入力に関する勾配の勾配。

公開属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)