tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear

量子化されたimages 、量子化双線形補間を使用してsizeにリサイズします。

まとめ

入力画像と出力画像は量子化された形式である必要があります。

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• 画像: 形状[batch, height, width, channels]を持つ 4-D。
• size: = 2つの要素（ new_height, new_widthを持つ1次元int32テンソル。画像の新しいサイズ。

オプション属性（ Attrs参照）：

• align_corners: trueの場合、入力テンソルと出力テンソルの4つの角ピクセルの中心が整列され、角ピクセルの値が保持されます。デフォルトはfalseです。

返品:

• Outputリサイズ画像: 形状[batch, new_height, new_width, channels]の 4-D。
• Output out_min
• Output out_max

公開属性

Operation operation

::tensorflow::Output out_max

::tensorflow::Output out_min

::tensorflow::Output resized_images

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const QuantizedResizeBilinear::Attrs & attrs
)

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)