tensorflow:: ops:: ResizeBicubic

双三次補間法を用いてimages適切なsizeにリサイズします。

まとめ

入力画像は様々な型に対応可能ですが、出力画像は常に浮動小数点型です。

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• 画像: 形状[batch, height, width, channels]を持つ 4-D。
• size: = 2つの要素（ new_height, new_widthを持つ1次元int32テンソル。画像の新しいサイズ。

オプション属性（ Attrs参照）：

• align_corners: true の場合、入力テンソルと出力テンソルの 4 つの角ピクセルの中心が揃えられ、角ピクセルの値が保持されます。デフォルトは false です。

返品:

• Output ：形状[batch, new_height, new_width, channels]の4次元。

公開属性

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBicubic::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)