tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

'*var' から 'alpha' * 'delta' を減算して、'*var' を更新します。

まとめ

議論:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • var: Variable() から取得する必要があります。
  • alpha: スケーリング係数。スカラー値である必要があります。
  • デルタ：変化量。

オプション属性（ Attrs参照）：

  • use_locking: Trueの場合、減算はロックによって保護されます。それ以外の場合は動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

返品:

コンストラクターとデストラクタ

ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

公開属性

operation

公的機能

operator::tensorflow::Operation () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造

tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent:: Attrs

ResourceApplyGradientDescentのオプション属性セッター。

公開属性

手術

Operation operation

公的機能

リソースに勾配降下法を適用する

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

リソースに勾配降下法を適用する

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

オペレーター::tensorflow::Operation 

 operator::tensorflow::Operation() const

パブリック静的関数

ロックを使用する

Attrs UseLocking(
  bool x
)