tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA

'*var' および '*accum' のエントリを、近位アダグラード方式に従って更新します。

まとめ

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• var: Variable() から取得する必要があります。
• gradient_accumulator: Variable() から取得する必要があります。
• gradient_squared_accumulator: Variable() から取得する必要があります。
• grad: 勾配。
• インデックス: var と accum の第 1 次元へのインデックスのベクトル。
• lr: 学習率。スカラー値である必要があります。
• l1: L1正則化。スカラー値である必要があります。
• l2: L2正則化。スカラー値である必要があります。
• global_step: トレーニングステップ番号。スカラー値である必要があります。

オプション属性（ Attrs参照）：

• use_locking: Trueの場合、varおよびaccumテンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合は動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

返品:

• 作成されたOperation

公開属性

Operation operation

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)