tensorflow:: ops:: SparseCrossHashed

Génère un vecteur creux à partir d'une liste de tenseurs creux et denses.

Résumé

Cette opération prend deux listes, l'une de SparseTensor 2D et l'autre de Tensor 2D, chacune représentant les caractéristiques d'une colonne. Elle renvoie un SparseTensor 2D contenant les croisements par lots de ces caractéristiques.

Par exemple, si les entrées sont

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

le résultat sera alors

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

si hashed_output=true, la sortie sera

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Arguments :

• portée : un objet Scope
• indices : 2D. Indices de chaque SparseTensor d’entrée.
• valeurs : 1-D. valeurs de chaque SparseTensor .
• formes : 1-D. Formes de chaque SparseTensor .
• dense_inputs : 2D. Colonnes représentées par Tensor dense.
• num_buckets : est utilisé si hashed_output est vrai. output = hashed_valuenum_buckets si num_buckets > 0 sinon hashed_value.
• strong_hash : booléen, si vrai, siphash avec sel sera utilisé à la place de farmhash.
• sel : Spécifiez le sel qui sera utilisé par la fonction siphash.

Retours :

• Output output_indices : 2D. Indices du SparseTensor concaténé.
• Valeurs Output output_values : 1-D. Valeurs non vides du SparseTensor concaténé ou haché.
• Output output_shape : 1-D. Forme du SparseTensor concaténé.

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseCrossHashed(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  ::tensorflow::Input num_buckets,
  ::tensorflow::Input strong_hash,
  ::tensorflow::Input salt
)