tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul

（ランク2の）疎テンソル「A」に密行列「B」を乗算します。

まとめ

Aのインデックスに対しては妥当性チェックは行われません。ただし、最適な動作のためには、以下の入力形式を推奨します。

adjoint_a == false の場合: A は辞書式昇順でソートする必要があります。不明な場合はSparseReorder を使用してください。 adjoint_a == true の場合: A は次元 1 の昇順 (つまり、「行優先」順ではなく「列優先」順) でソートする必要があります。

議論:

• スコープ:スコープオブジェクト
• a_indices SparseTensor 2次元。SparseTensorのindices 、サイズは[nnz, 2]行列。
• a_values: 1次元。SparseTensor SparseTensor values 、サイズ[nnz]ベクトル。
• a_shape: 1次元。SparseTensor SparseTensor shape 、サイズ[2]ベクトル。
• b: 2次元。密行列。

オプション属性（ Attrs参照）：

• adjoint_a: 行列乗算でAの随伴行列を使用します。Aが複素数の場合はtranspose(conj(A))、そうでない場合はtranspose(A)となります。
• adjoint_b: 行列乗算でBの随伴行列を使用します。Bが複素数の場合はtranspose(conj(B))、そうでない場合はtranspose(B)となります。

返品:

• Output ：積テンソル。

公開属性

Operation operation

::tensorflow::Output product

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjointA(
  bool x
)

Attrs AdjointB(
  bool x
)