Nn Opérations

Résumé

Des classes

tensorflow : ops : AvgPool

Effectue un pooling moyen sur l’entrée.

tensorflow : ops : AvgPool3D

Effectue un pooling moyen 3D sur l’entrée.

tensorflow : ops : AvgPool3DGrad

Calcule les gradients de la fonction de pooling moyenne.

tensorflow :: ops :: BiasAdd

Ajoute bias à value .

tensorflow : ops : BiasAddGrad

L'opération inverse pour "BiasAdd" sur le tenseur "bias".

tensorflow : ops : Conv2D

Calcule une convolution 2D à partir des tenseurs input et filter 4D.

tensorflow : ops : Conv2DBackpropFilter

Calcule les gradients de convolution par rapport au filtre.

tensorflow : ops : Conv2DBackpropInput

Calcule les gradients de convolution par rapport à l'entrée.

tensorflow : ops : Conv3D

Calcule une convolution 3D à partir des tenseurs input et filter 5D.

tensorflow : ops : Conv3DBackpropFilterV2

Calcule les gradients de convolution 3D par rapport au filtre.

tensorflow : ops : Conv3DBackpropInputV2

Calcule les gradients de convolution 3D par rapport à l'entrée.

tensorflow : ops : DataFormatDimMap

Renvoie l'index de dimension dans le format de données de destination étant donné celui dans.

tensorflow : ops : DataFormatVecPermute

Renvoie le vecteur/tenseur permuté dans le format de données de destination donné.

tensorflow : ops : DepthwiseConv2dNative

Calcule une convolution en profondeur 2D à partir des tenseurs input et filter 4D.

tensorflow : ops : DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport au filtre.

tensorflow : ops : DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport à l'entrée.

tensorflow :: ops :: Dilation2D

Calcule la dilatation des niveaux de gris des tenseurs input 4D et filter 3D.

tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter

Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport au filtre.

tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput

Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport à l'entrée.

tensorflow :: ops :: Elu

Calcule une exponentielle linéaire : exp(features) - 1 si < 0, features sinon.

tensorflow : ops : FractionalAvgPool

Effectue un pooling moyen fractionnaire sur l’entrée.

tensorflow : ops : FractionalMaxPool

Effectue un pooling maximum fractionnaire sur l’entrée.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm

Normalisation des lots.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad

Dégradé pour la normalisation des lots.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2

Dégradé pour la normalisation des lots.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3

Dégradé pour la normalisation des lots.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2

Normalisation des lots.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3

Normalisation des lots.

tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D

Effectue un remplissage comme prétraitement lors d'une convolution.

tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D

Effectue un redimensionnement et un remplissage en guise de prétraitement lors d'une convolution.

tensorflow : ops : InTopK

Indique si les cibles figurent dans les K premières prédictions.

tensorflow : ops : InTopKV2

Indique si les cibles figurent dans les K premières prédictions.

tensorflow : ops : L2Loss

Perte L2.

tensorflow : ops : LRN

Normalisation de la réponse locale.

tensorflow : ops : LogSoftmax

Calcule le journal des activations softmax.

tensorflow : ops : MaxPool

Effectue un pooling maximum sur l’entrée.

tensorflow : ops : MaxPool3D

Effectue un pooling 3D max sur l'entrée.

tensorflow : ops : MaxPool3DGrad

Calcule les gradients de la fonction de pooling 3D max.

tensorflow : ops : MaxPool3DGradGrad

Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.

tensorflow : ops : MaxPoolGradGrad

Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.

tensorflow : ops : MaxPoolGradGradV2

Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax

Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.

tensorflow : ops : MaxPoolGradV2

Calcule les gradients de la fonction maxpooling.

tensorflow : ops : MaxPoolV2

Effectue un pooling maximum sur l’entrée.

tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax

Effectue un pooling maximum sur l'entrée et génère à la fois les valeurs maximales et les indices.

tensorflow :: ops :: NthElement

Recherche les valeurs de la statistique d'ordre n pour la dernière dimension.

tensorflow : ops : QuantizedAvgPool

Produit le pool moyen du tenseur d'entrée pour les types quantifiés.

tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Normalisation par lots quantifiés.

tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd

Ajoute le « biais » du Tensor à « l’entrée » du Tensor pour les types quantifiés.

tensorflow : ops : QuantizedConv2D

Calcule une convolution 2D à partir des tenseurs d'entrée et de filtre 4D quantifiés.

tensorflow : ops : QuantizedMaxPool

Produit le pool maximum du tenseur d'entrée pour les types quantifiés.

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu

Calcule le linéaire rectifié quantifié : max(features, 0)

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6

Calcule le linéaire rectifié quantifié 6 : min(max(features, 0), 6)

tensorflow : ops : QuantizedReluX

Calcule X linéaire rectifié quantifié : min(max(features, 0), max_value)

tensorflow :: ops :: Relu

Calcule le linéaire rectifié : max(features, 0) .

tensorflow : ops : Relu6

Calcule le linéaire rectifié 6 : min(max(features, 0), 6) .

tensorflow : ops : Selu

Calcule une exponentielle linéaire à l'échelle : scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow : ops : Softmax

Calcule les activations softmax.

tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcule le coût d'entropie croisée softmax et les gradients à rétropropager.

tensorflow :: ops :: Softplus

Calcule softplus : log(exp(features) + 1) .

tensorflow : ops : Softsign

Calcule le softsign : features / (abs(features) + 1) .

tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcule le coût d'entropie croisée softmax et les gradients à rétropropager.

tensorflow : ops : TopK

Recherche les valeurs et les indices des k éléments les plus grands pour la dernière dimension.