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tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum:: Attrs

#include <training_ops.h>

SparseApplyMomentumのオプション属性設定子。

まとめ

公開属性
`use_locking_ = false`	`bool`
`use_nesterov_ = false`	`bool`

公的機能
`UseLocking (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` `True`の場合、varテンソルとaccumテンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合は動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。
`UseNesterov (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` `True`の場合、grad を計算するために渡されるテンソルは var - lr * momentum * accum になります。したがって、最終的に得られる var は実際には var - lr * momentum * accum になります。

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Trueの場合、varテンソルとaccumテンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合は動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

デフォルトはfalse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

Trueの場合、grad を計算するために渡されるテンソルは var - lr * momentum * accum になります。したがって、最終的に得られる var は実際には var - lr * momentum * accum になります。

デフォルトはfalse