एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि आगे कौन से परिवर्तन होंगे।
यह परिवर्तन जाँचता है कि क्या इस परिवर्तन के बाद के परिवर्तनों के कैमल-केस नाम (यानी "फ़्लैटमैप", न कि "फ़्लैट_मैप") `ट्रांसफ़ॉर्मेशन` तर्क में नामों की सूची से मेल खाते हैं। यदि कोई बेमेल है, तो परिवर्तन एक अपवाद उत्पन्न करता है।
जाँच तब होती है जब डेटासेट की सामग्री पर पुनरावृत्ति होती है, जिसका अर्थ है कि जाँच डेटासेट ग्राफ़ पर किसी भी स्थिर अनुकूलन लागू होने के बाद होती है।
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर AssertNextDataset | |
आउटपुट <?> | सँभालना () |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक AssertNextDataset बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> ट्रांसफॉर्मेशन, लिस्ट<क्लास<?>> आउटपुटटाइप्स, लिस्ट< शेप > आउटपुटशेप्स)
एक नए AssertNextDataset ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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इनपुटडेटासेट | इनपुट डेटासेट का प्रतिनिधित्व करने वाला एक वैरिएंट टेंसर। `AssertNextDataset` इसके इनपुट डेटासेट के आउटपुट से होकर गुजरता है। |
परिवर्तनों | एक `tf.string` वेक्टर `tf.Tensor` उन परिवर्तनों की पहचान करता है जो आगे होने की उम्मीद है। |
रिटर्न
- AssertNextDataset का एक नया उदाहरण