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सीएसवीडेटासेट
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | |
स्थिर सीएसवीडेटासेट | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> फ़ाइल नाम, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> कंप्रेशन टाइप, ऑपरेंड <लॉन्ग> बफर साइज, ऑपरेंड <बूलियन> हेडर, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> फ़ील्डडेलिम, ऑपरेंड <बूलियन> यूज़क्वोटडेलिम, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> नेवैल्यू, ऑपरेंड <लॉन्ग > चयनकोल्स, पुनरावर्तनीय< ऑपरेंड <?>>रिकॉर्डडिफॉल्ट्स, सूची< आकार >आउटपुटशेप्स) एक नए CSVDataset ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि। |
आउटपुट <?> | |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक CSVडेटासेट बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> फ़ाइल नाम, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> कंप्रेशन टाइप, ऑपरेंड <लॉन्ग> बफरसाइज़, ऑपरेंड <बूलियन> हेडर, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> फ़ील्डडेलिम, ऑपरेंड <बूलियन> यूज़कोटडेलिम, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> नेवैल्यू, ऑपरेंड <लॉन्ग> सेलेक्टकॉल्स, इटरेबल< ऑपरेंड <?>> रिकॉर्डडिफॉल्ट्स, लिस्ट< शेप > आउटपुटशेप्स)
एक नए CSVDataset ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
रिटर्न
- CSVDataset का एक नया उदाहरण
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज के कॉन्टेंट को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट की नीतियां देखें. Java, Oracle का और/या इसके तहत काम करने वाली कंपनियों का एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है. कुछ कॉन्टेंट को, numpy license के तहत लाइसेंस मिला है.
आखिरी बार 2023-12-02 (UTC) को अपडेट किया गया.
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