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टीपीयूएम्बेडिंगएक्टिवेशन्स
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टीपीयू एंबेडिंग के विभेदन को सक्षम करने वाला एक ऑप।
यह ऑप बस अपना पहला इनपुट लौटाता है, जिसे TPUEmbeddingDequeueActivations द्वारा लौटाए गए टेंसर से काटा गया माना जाता है। इस ऑप की उपस्थिति, और इसका पहला तर्क एक प्रशिक्षण योग्य वैरिएबल है, जो टीपीयू एंबेडिंग पायथन पुस्तकालयों के माध्यम से एम्बेडिंग वाले ग्राफ़ के स्वचालित भेदभाव को सक्षम बनाता है।
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक टीपीयूएम्बेडिंगएक्टिवेशन्स बनाते हैं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <फ्लोट> एम्बेडिंगवेरिएबल, ऑपरेंड <फ्लोट> स्लाइस्डएक्टिवेशन्स, लंबी टेबलआईडी, लंबी लुकअपआईडी)
एक नए TPUEmbeddingActivations ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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एम्बेडिंगवेरिएबल | एक प्रशिक्षण योग्य वैरिएबल, जो ऑप्टिमाइज़र को इस ऑप को ढूंढने में सक्षम बनाता है। |
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कटा हुआ सक्रियण | एम्बेडिंग सक्रियण Tensor वापस लौटने के लिए। |
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टेबलआईडी | एम्बेडिंग परत कॉन्फ़िगरेशन में तालिका की आईडी जिससे इन सक्रियणों की गणना की गई थी। |
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लुकअपआईडी | एम्बेडिंग सूचकांकों के सेट का पहचानकर्ता जिसने इन सक्रियणों को उत्पन्न किया। |
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रिटर्न
- TPUEmbeddingActivations का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> आउटपुट ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज के कॉन्टेंट को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट की नीतियां देखें. Java, Oracle का और/या इसके तहत काम करने वाली कंपनियों का एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है. कुछ कॉन्टेंट को, numpy license के तहत लाइसेंस मिला है.
आखिरी बार 2023-12-02 (UTC) को अपडेट किया गया.
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