Una transformación que afirma qué transformaciones suceden a continuación.
Esta transformación comprueba si los nombres de caso de camello (es decir, "FlatMap", no "flat_map") de las transformaciones que siguen a esta transformación coinciden con la lista de nombres en el argumento `transformations`. Si hay una discrepancia, la transformación genera una excepción.
La comprobación se produce cuando iterar sobre el contenido del conjunto de datos, lo que significa que el cheque pasa después de cualquier optimizaciones estáticas se aplican al gráfico conjunto de datos.
Métodos públicos
| Salida <objeto> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estática AssertNextDataset | |
| Salida <?> | asa () |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública de salida <Objeto> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static AssertNextDataset crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando <cadena> <transformaciones, Lista de marcas <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación AssertNextDataset.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| inputDataset | Un tensor variante que representa el conjunto de datos de entrada. `AssertNextDataset` pasa a través de las salidas de su conjunto de datos de entrada. |
| transformaciones | Un vector `tf.string`` tf.Tensor` que identifica las transformaciones que se espera que sucedan a continuación. |
Devoluciones
- una nueva instancia de AssertNextDataset