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Simposio WiML 2023.
ExperimentalRandomDataset
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios.
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | equals (Object arg0) |
Clase final <?> | getClass () |
En t | hashCode () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notifyAll () |
Cuerda | toString () |
vacío final | espera (tiempo arg0, arg1 int) |
vacío final | espera (arg0 largo) |
vacío final | wait () |
Métodos públicos
pública de salida <Objeto> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ExperimentalRandomDataset crear ( Alcance alcance, operando <pulsación larga> semillas, operando <pulsación larga> seed2, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExperimentalRandomDataset.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
semilla | Una semilla escalar para el generador de números aleatorios. Si semilla o semilla2 se establece en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la semilla dada. De lo contrario, se utiliza una semilla aleatoria. |
---|
semilla2 | Una segunda semilla escalar para evitar la colisión de semillas. |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de ExperimentalRandomDataset
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Última actualización: 2021-08-16 (UTC)
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"label":"Muy complicado o demasiados pasos"
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