publiczna klasa końcowa LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
Załaduj parametry Adadelta z obsługą debugowania.
Operacja ładująca parametry optymalizacyjne do HBM w celu osadzenia. Musi być poprzedzony operacją ConfigureTPUEmbeddingHost, która konfiguruje poprawną konfigurację tabeli osadzania. Na przykład ta operacja służy do instalowania parametrów ładowanych z punktu kontrolnego przed wykonaniem pętli szkoleniowej.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | |
Metody publiczne
| statyczne LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | konfiguracja (konfiguracja ciągu) |
| statyczne LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | utwórz (zakres zakresu , parametry argumentu <Float>, akumulatory argumentu <Float>, aktualizacje argumentu <Float>, argumenty <Float> gradientAccumulators, długie numShards, długie shardId, opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug. |
| statyczne LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | tableId (długi identyfikator stołu) |
| statyczne LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | nazwa_tabeli (ciąg znaków nazwa_tabeli) |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
public static LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug create (zakres zakresu , parametry argumentu <Float>, akumulatory argumentu <Float>, aktualizacje argumentu <Float>, argumentu <Float> gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, opcje... opcje )
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| parametry | Wartość parametrów wykorzystywanych w algorytmie optymalizacyjnym Adadelty. |
| akumulatory | Wartość akumulatorów wykorzystanych w algorytmie optymalizacyjnym Adadelty. |
| aktualizacje | Wartość aktualizacji wykorzystanych w algorytmie optymalizacyjnym Adadelta. |
| akumulatory gradientowe | Wartość gradient_akumulatorów wykorzystana w algorytmie optymalizacji Adadelta. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug