Aplica "actualizaciones" escasas a valores individuales o porciones dentro de un determinado
variable según "índices".
`ref` es un` Tensor` con rango `P` y` índices` es un `Tensor` de rango` Q`.
`índices` debe ser un tensor entero, que contenga índices en` ref`. Debe ser la forma \\([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) donde `0 <k <= P`.
La dimensión más interna de `índices` (con longitud` K`) corresponde a índices en elementos (si `K = P`) o porciones (si` K <P`) a lo largo de la dimensión `K`th de` ref`.
`updates` es un` Tensor` de rango `Q-1 + PK` con forma:
Por ejemplo, digamos que queremos actualizar 4 elementos dispersos a un tensor de rango 1 a 8 elementos. En Python, dicha actualización se vería así:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
print sess.run(update)
La actualización resultante de ref se vería así:[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]
Consulte `tf.scatter_nd` para obtener más detalles sobre cómo realizar actualizaciones en los segmentos.
Consulte también `tf.scatter_update` y` tf.batch_scatter_update`.
Clases anidadas
clase | ScatterNdUpdate.Options | Los atributos opcionales para ScatterNdUpdate |
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estática <T, U se extiende Número> ScatterNdUpdate <T> | |
Salida <T> | outputRef () Igual que ref. |
estáticas ScatterNdUpdate.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ScatterNdUpdate <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> ref, operando <U> índices, operando <T> actualizaciones, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ScatterNdUpdate.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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árbitro | Un tensor mutable. Debe ser de un nodo Variable. |
índices | Un tensor. Debe ser uno de los siguientes tipos: int32, int64. Un tensor de índices en ref. |
actualizaciones | Un tensor. Debe tener el mismo tipo que la ref. Un tensor de valores actualizados para agregar a la ref. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ScatterNdUpdate
pública de salida <T> outputRef ()
Igual que ref. Se devuelve como una conveniencia para las operaciones que desean utilizar los valores actualizados después de que se realiza la actualización.
estáticas pública ScatterNdUpdate.Options useLocking (booleano useLocking)
Parámetros
useLocking | Un bool opcional. El valor predeterminado es Verdadero. Si es Verdadero, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
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