IdentityN

classe final pública IdentidadeN

Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada

tensores.

Esta operação pode ser usada para substituir o gradiente para funções complicadas. Por exemplo, suponha que y = f(x) e desejamos aplicar uma função personalizada g para backprop tal que dx = g(dy). Em Python,

{@code
 with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

Métodos Públicos

Identidade estáticaN	create ( Escopo , Iterable< Operando <?>> entrada) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IdentityN.
Iterador< Operando <Objeto>>	iterador ()
Lista< Saída <?>>	saída ()

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorna a `Operation` subjacente
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface java.lang.Iterable

vazio	forEach (Consumidor<? super T> arg0)
iterador abstrato< operando <objeto>>	iterador ()
Divisor< Operando <Objeto>>	divisor ()

Métodos Públicos

public static IdentityN create (escopo do escopo , entrada Iterable< Operand <?>>)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IdentityN.

Parâmetros

escopo	escopo atual

Devoluções

uma nova instância de IdentityN

IdentityN

Métodos Públicos

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static IdentityN create (escopo do escopo , entrada Iterable< Operand <?>>)

Parâmetros

Devoluções

Iterador público< Operando <Objeto>> iterador ()

Lista pública< Saída <?>> saída ()