SplitDedupData

classe final pública SplitDedupData

Uma operação divide a tupla XLA dos dados de desduplicação de entrada em tensores inteiros e de ponto flutuante.

Os dados de desduplicação são uma tupla XLA, que consiste em valores inteiros e de ponto flutuante. Esta operação consiste em dividir esses valores em dois grupos para dois tipos e construir cada grupo como um tensor para retornar.

Classes aninhadas

aula SplitDedupData.Options Atributos opcionais para SplitDedupData

Métodos Públicos

SplitDedupData.Options estático
config (configuração de string)
static <T estende o número, U estende o número> SplitDedupData <T, U>
create ( Escopo , Operando <?> entrada, Class<T> integerType, Class<U> floatType, String tupleMask, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SplitDedupData.
Saída <U>
floatTensor ()
Um tensor flutuante 1-D inclui elementos flutuantes da tupla de dados de desduplicação.
Saída <T>
tensor inteiro ()
Um tensor inteiro 1-D inclui elementos inteiros da tupla de dados de desduplicação.

Métodos herdados

Métodos Públicos

Configuração pública estática SplitDedupData.Options (configuração de string)

public static SplitDedupData <T, U> create ( Escopo escopo , Operando <?> entrada, Class<T> integerType, Class<U> floatType, String tupleMask, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SplitDedupData.

Parâmetros
escopo escopo atual
entrada Uma tupla XLA incluindo elementos inteiros e flutuantes como tupla de dados de desduplicação.
tipo inteiro tipo inteiro_tensor. Tipos permitidos: int32, int64, uint32, uint64.
floatType tipo float_tensor. Tipos permitidos: half, bfloat16, float.
máscara de tupla Uma string TensorProto serializada de máscara de tupla de saída. Esta máscara é um tensor 2-D, com a primeira coluna como tipo de elemento tupla e a segunda coluna como extensão deste tipo. Por exemplo, uma tupla de saída de (1, 2, 0,1, 3), sua máscara é [[0, 2], [1, 1], [0, 1]]. Esperamos apenas dois tipos de elementos: inteiro(0) e flutuante(1).
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de SplitDedupData

Saída pública <U> floatTensor ()

Um tensor flutuante 1-D inclui elementos flutuantes da tupla de dados de desduplicação.

Saída pública <T> inteiroTensor ()

Um tensor inteiro 1-D inclui elementos inteiros da tupla de dados de desduplicação.